article preview
Обновления

Квартирный вопрос: теперь на него ответит «Фактор»

27.02.2026
3 мин

Зачем считать квартиры?

Представьте, что вы отправляете посылку, но в адресе указан только дом. Если в нем пять квартир — проблема небольшая. А если тысяча? О таком лучше знать заранее, чтобы вовремя уточнить информацию у получателя.

В России более 50 миллионов квартир. Многие сервисы и компании, работающие с адресами, хотели бы разделять дома на частные, многоквартирные, жилые, офисные, технические помещения. Но единого источника с такими данными нет. 

Мы в HFLabs решили эту задачу. В прошлом году наш продукт «Фактор» научился считать и выгружать количество квартир в конкретном доме.

Как работает подсчет квартир: техническая сторона

В одном из недавних релизов мы добавили атрибут house_flat_count. Он формируется на основании данных из ГАР (Государственного адресного реестра) для домов и связанных с ними квартир.

При подсчете квартир «Фактор» учитывает два критерия:

1. Тип объекта — в ГАР существует 13 типов внутридомовых объектов. Система берет только те, которые имеют тип «квартира». Комнаты, помещения, офисы и так далее она не учитывает. 

2. Статус объекта — учитываются только неархивные объекты с признаком «активно».

Логика работы алгоритма

  • Если квартир нет, алгоритм возвращает 0.

  • Если дом не найден в ГАР или дома нет в адресе, поле остается пустым (нет данных).

Примеры обработки адресов

Исходный адресКоличество квартирКомментарий
Нижегородская область, город Нижний Новгород, улица Карла Маркса, дом 20, 180А275Адрес разобран до уровня дома. Количество квартир — 275.
Ростовская обл, Усть-Донецкий р-н, хутор Апаринский, ул Гагарина, д 76, кв 11В доме только одна квартира с признаком «активно».
Тамбовская обл, Тамбовский р-н, село Стрельцы, ул Депутатская, д 60Адрес разобран до уровня дома. В доме нет квартир, есть только помещения.

Применение на практике: польза для бизнеса

1. Улучшение пользовательского опыта

Если дом многоквартирный, можно автоматически предложить пользователю ввести номер квартиры, а не ограничиваться указанием дома. Так человек заполнит форму быстрее, а данные будут корректными.

2. Выявление ошибок ввода

Если в заявке указан бизнес-центр или склад, а «Фактор» показывает, что в доме сотни квартир, можно запросить перепроверку адреса. Это поможет избежать ошибок и доставить посылку туда, где ее ждут.

3. Оценка потенциала новых рынков

Городские районы могут стремительно меняться. Еще вчера были пятиэтажки или частный сектор, а сегодня — высотки с сотнями квартир. Возможно, раньше бизнес не считал такой район привлекательным. Но если получить новые данные о количестве квартир, можно скорректировать свои планы. Или, как минимум, убедиться, что ничего не упускаете.

4. Планирование логистики

Знание количества квартир помогает курьерским службам и службам доставки оптимизировать маршруты и прогнозировать нагрузку на конкретные адреса.

«Мнимые» небоскребы

Жилой фонд России — это не то место, где всегда все по полочкам и за 79-й квартирой обязательно идет 80-я. Например, в этой, на вид совсем не примечательной, многоэтажке по адресу город Самара, Больничная улица, 39 количество квартир, определенное алгоритмом, — 110. В то же время, по данным ГАР, в этом доме есть квартиры с номерами 4518 и 4523 — такой вот «небоскреб» в центре Самары.

Причины такой нумерации могут быть разными: от исторических особенностей до ошибок при внесении данных в реестр. Чтобы такие аномалии не вводили в заблуждение, «Фактор» предоставляет не только количество квартир, но и максимальный номер квартиры в доме. Это дает дополнительный контекст для анализа и верной интерпретации данных.

Еще одна сложность — апартаменты. Юридически они не считаются квартирами, и в ГАР могут быть указаны как «помещения» или вовсе отсутствовать. Но при доставке кадастровые нюансы роли не играют, и для логистических компаний апартаменты фактически равны квартирам. Такие исключения нужно учитывать.

Дальше немного статистики, которую мы получили благодаря «Фактору».

Топ-5 самых больших домов по количеству квартир в России

  1. Санкт-Петербург, Плесецкая улица, 10с1 — 5 545 квартир

  2. Ленинградская область, Кудрово, Областная улица, 1 — 3 706 квартир

  3. Санкт-Петербург, улица Фёдора Абрамова, 8А — 3 526 квартир

  4. Санкт-Петербург, Пулковское шоссе, 42к6 с1 — 3 273 квартиры

  5. Санкт-Петербург, проспект Ветеранов, 171к5 с1 — 2 879 квартир

Извечный антагонист — Москва — отстала значительно. Самый многоквартирный дом Москвы находится по адресу Производственная улица, 17 и содержит 2 676 квартир (всего 12-е место в России).

Улица с самым большим числом квартир

Лидер — Ленинский проспект в Санкт-Петербурге с 43 594 квартирами. Для сравнения: московский Ленинский проспект с 36 577 квартирами занимает лишь третье место в общероссийском рейтинге.

Среднее количество квартир в доме по регионам

  1. Москва — 120 квартир 

  2. Санкт-Петербург — 106 квартир

  3. Московская область — 55 квартир

  4. Мурманская область — 51 квартира 

  5. Ленинградская область — 46 квартир

Среди лидеров по среднему числу квартир среди районов Москвы — Ясенево, Юго-Запад и Орехово-Борисово Северное. Интересно и то, что Мурманская область обогнала Ленинградскую область, заняв четвертое место в рейтинге.

Почему стандартизация адресов — это важно? 

Стандартизация адресов — это не просто техническая задача, а ключ к пониманию клиента. Благодаря ей бизнес может принимать более точные решения о развитии услуг в разных регионах, оптимизировать логистику и улучшать качество обслуживания, а пользователи — получать более удобные сервисы.

Если хотите больше узнать о разборе адресов, напишите нам на ask@hflabs.ru

Обсудить статью
Вас могут заинтересовать