
Квартирный вопрос: теперь на него ответит «Фактор»
Зачем считать квартиры?
Представьте, что вы отправляете посылку, но в адресе указан только дом. Если в нем пять квартир — проблема небольшая. А если тысяча? О таком лучше знать заранее, чтобы вовремя уточнить информацию у получателя.
В России более 50 миллионов квартир. Многие сервисы и компании, работающие с адресами, хотели бы разделять дома на частные, многоквартирные, жилые, офисные, технические помещения. Но единого источника с такими данными нет.
Мы в HFLabs решили эту задачу. В прошлом году наш продукт «Фактор» научился считать и выгружать количество квартир в конкретном доме.
Как работает подсчет квартир: техническая сторона
В одном из недавних релизов мы добавили атрибут house_flat_count. Он формируется на основании данных из ГАР (Государственного адресного реестра) для домов и связанных с ними квартир.
При подсчете квартир «Фактор» учитывает два критерия:
1. Тип объекта — в ГАР существует 13 типов внутридомовых объектов. Система берет только те, которые имеют тип «квартира». Комнаты, помещения, офисы и так далее она не учитывает.
2. Статус объекта — учитываются только неархивные объекты с признаком «активно».
Логика работы алгоритма
Если квартир нет, алгоритм возвращает 0.
Если дом не найден в ГАР или дома нет в адресе, поле остается пустым (нет данных).
Примеры обработки адресов
| Исходный адрес | Количество квартир | Комментарий |
| Нижегородская область, город Нижний Новгород, улица Карла Маркса, дом 20, 180А | 275 | Адрес разобран до уровня дома. Количество квартир — 275. |
| Ростовская обл, Усть-Донецкий р-н, хутор Апаринский, ул Гагарина, д 76, кв 1 | 1 | В доме только одна квартира с признаком «активно». |
| Тамбовская обл, Тамбовский р-н, село Стрельцы, ул Депутатская, д 6 | 0 | Адрес разобран до уровня дома. В доме нет квартир, есть только помещения. |
Применение на практике: польза для бизнеса
1. Улучшение пользовательского опыта
Если дом многоквартирный, можно автоматически предложить пользователю ввести номер квартиры, а не ограничиваться указанием дома. Так человек заполнит форму быстрее, а данные будут корректными.
2. Выявление ошибок ввода
Если в заявке указан бизнес-центр или склад, а «Фактор» показывает, что в доме сотни квартир, можно запросить перепроверку адреса. Это поможет избежать ошибок и доставить посылку туда, где ее ждут.
3. Оценка потенциала новых рынков
Городские районы могут стремительно меняться. Еще вчера были пятиэтажки или частный сектор, а сегодня — высотки с сотнями квартир. Возможно, раньше бизнес не считал такой район привлекательным. Но если получить новые данные о количестве квартир, можно скорректировать свои планы. Или, как минимум, убедиться, что ничего не упускаете.
4. Планирование логистики
Знание количества квартир помогает курьерским службам и службам доставки оптимизировать маршруты и прогнозировать нагрузку на конкретные адреса.
«Мнимые» небоскребы
Жилой фонд России — это не то место, где всегда все по полочкам и за 79-й квартирой обязательно идет 80-я. Например, в этой, на вид совсем не примечательной, многоэтажке по адресу город Самара, Больничная улица, 39 количество квартир, определенное алгоритмом, — 110. В то же время, по данным ГАР, в этом доме есть квартиры с номерами 4518 и 4523 — такой вот «небоскреб» в центре Самары.

Причины такой нумерации могут быть разными: от исторических особенностей до ошибок при внесении данных в реестр. Чтобы такие аномалии не вводили в заблуждение, «Фактор» предоставляет не только количество квартир, но и максимальный номер квартиры в доме. Это дает дополнительный контекст для анализа и верной интерпретации данных.
Еще одна сложность — апартаменты. Юридически они не считаются квартирами, и в ГАР могут быть указаны как «помещения» или вовсе отсутствовать. Но при доставке кадастровые нюансы роли не играют, и для логистических компаний апартаменты фактически равны квартирам. Такие исключения нужно учитывать.
Дальше немного статистики, которую мы получили благодаря «Фактору».
Топ-5 самых больших домов по количеству квартир в России
Санкт-Петербург, Плесецкая улица, 10с1 — 5 545 квартир
Ленинградская область, Кудрово, Областная улица, 1 — 3 706 квартир
Санкт-Петербург, улица Фёдора Абрамова, 8А — 3 526 квартир
Санкт-Петербург, Пулковское шоссе, 42к6 с1 — 3 273 квартиры
Санкт-Петербург, проспект Ветеранов, 171к5 с1 — 2 879 квартир
Извечный антагонист — Москва — отстала значительно. Самый многоквартирный дом Москвы находится по адресу Производственная улица, 17 и содержит 2 676 квартир (всего 12-е место в России).
Улица с самым большим числом квартир
Лидер — Ленинский проспект в Санкт-Петербурге с 43 594 квартирами. Для сравнения: московский Ленинский проспект с 36 577 квартирами занимает лишь третье место в общероссийском рейтинге.
Среднее количество квартир в доме по регионам
Москва — 120 квартир
Санкт-Петербург — 106 квартир
Московская область — 55 квартир
Мурманская область — 51 квартира
Ленинградская область — 46 квартир
Среди лидеров по среднему числу квартир среди районов Москвы — Ясенево, Юго-Запад и Орехово-Борисово Северное. Интересно и то, что Мурманская область обогнала Ленинградскую область, заняв четвертое место в рейтинге.
Почему стандартизация адресов — это важно?
Стандартизация адресов — это не просто техническая задача, а ключ к пониманию клиента. Благодаря ей бизнес может принимать более точные решения о развитии услуг в разных регионах, оптимизировать логистику и улучшать качество обслуживания, а пользователи — получать более удобные сервисы.
Если хотите больше узнать о разборе адресов, напишите нам на ask@hflabs.ru


