5 июня на Петербургском международном экономическом форуме HFLabs представил новый подход к управлению клиентскими данными. В его основе — решение, которое связывает между собой людей, компании, сделки и события и формирует единую контекстную модель данных организации.
Незадолго до анонса HFLabs стала одним из победителей «Марафона инноваций» — совместной программы Московского инновационного кластера и Территории инноваций фонда «Росконгресс». Компания победила в треке «Финансовый ИИ», где представляла решение для Газпромбанка.
Проблема: ИИ-проекты не оправдывают ожиданий
Сегодня многие крупные компании инвестируют в искусственный интеллект: создают центры компетенций, запускают пилоты, покупают модели, строят ЦОДы. Но нередко модели работают хуже, чем рассчитывал бизнес. И причина далеко не всегда в самих моделях или в железе. Чаще она кроется в данных.
За последние десятилетия организации научились собирать огромные объемы информации, но по-прежнему плохо понимают собственную картину мира. В большинстве компаний нет единого места, где была бы собрана вся информация о клиенте. Один и тот же человек может одновременно быть заемщиком, вкладчиком, владельцем бизнеса, представителем юридического лица и участником программы лояльности. Данные о нем хранятся в разных, зачастую не связанных друг с другом системах. В итоге компания не всегда может уверенно ответить на самый простой вопрос: кто наш клиент?
Константин Степанов, CEO HFLabs:
— В ИТ много лет существовала идея так называемой единой версии правды. Предполагалось, что где-то должна существовать одна правильная запись, один правильный ответ. Но ответ на вопрос зависит от того, кто спрашивает и зачем. Для службы рисков клиент выглядит одним образом, для маркетинга — другим, для службы поддержки — третьим. И все эти ответы могут быть правильными одновременно.
Картина мира как условие клиентоцентричности
Чтобы компания стала по-настоящему клиентоцентричной, а ИИ приносил реальную пользу, организация должна сначала построить собственную картину мира — научиться понимать смысл данных и связи между ними.
Если говорить простыми словами, онтология — это способность организации объяснить самой себе, что существует в ее мире и как это связано между собой: какие отношения есть между людьми, организациями, событиями и процессами и как они развиваются.
Константин Степанов:
— Без этого искусственный интеллект работает лишь с тенями реальности. Он видит строки в таблицах, записи в базах данных, но не понимает, что за ними стоит. Поэтому без онтологии даже самые мощные модели начинают галлюцинировать, теряют контекст и совершают ошибки.
Онтологический слой от HFLabs
HFLabs создает решение, которое позволяет организациям понимать весь контекст их клиентов, видеть и анализировать связи между ними и предугадывать действия человека. Оно строит карту реального мира организации и описывает смысл данных, контекст их использования, ограничения и возможные действия.
В результате бизнес может работать не только с отдельными объектами, но и с более сложными сущностями — домохозяйствами, холдингами, группами компаний. Появляется возможность получать ответы на бизнес-вопросы в режиме реального времени, быстрее принимать решения и создавать корпоративные ИИ-системы, которые действительно понимают контекст. При этом данные остаются внутри организации, в ее собственном контуре.
Чтобы узнать о новом решении больше, напишите на ask@hflabs.ru, и мы организуем встречу.
