image
Новости

«Реальные кейсы и боевой опыт»: участники — о февральском курсе HFLabs

22.02.2022
2 мин

Закончился зимний поток первого в России курса о данных в энтерпрайзе. Преподаватели HFLabs уместили в пять модулей курса 10-летний опыт, начиная с проектирования MDM-системы до Data Governance и аналитики.

Обучение прошли сотрудники компаний:

  • EOS.
  • АСВ.
  • МТС.
  • «АльфаСтрахование».
  • «Газпромбанк».
  • «Открытие».
  • «Сибирская горно-металлургическая компания».
  • «Транснефть-Технологии».
  • «Уралсиб».
  • «Философия.ИТ».

Студенты февральского курса рассказали, какую пользу получили от обучения.

Познакомились с MDM — базовая теория

Виталий Васильев, «Транснефть-Технологии», руководитель проекта: «Я понял, что такое MDM-система, для чего ее используют и в каких случаях она будет полезна».

Алиса Долженко, СГМК, начальник отдела RPA: «Учитывая, что для меня это новая область, полезно всё. Теперь есть понимание, в каком направлении смотреть и куда двигаться. Мне всё понравилось, потому что рассчитывала на такую подачу материалов. Возможно, что если была бы больше погружена в область, то курс превзошел ожидания, а так он им максимально соответствовал».

Светлана Кузнецова, EOS, начальник управления качеством данных: «Понравилось живое обсуждение и обмен мнениями, много практики и интересных кейсов. На курсе разобралась, что такое MDM и как лучше ее использовать именно в нашей организации».

Систематизировали знания, разобрались в деталях — вопросы поглубже

Владимир Каляжнов, «Газпромбанк»: «После курса систематизировалась ранее разрозненная информация об устройстве MDM и его роли в структуре организации. Полезной стала коллекция подводных камней: и в обратном потоке, и в качестве данных, и во внедрении/подключении нового источника».

Игорь Гончаров, «Уралсиб», руководитель службы управления данными: «На курсе я получил достаточную информацию, чтобы структурировать ожидания заказчиков от клиентского MDM и предоставить им варианты решения. Полезно было узнать подходы к проставлению маркеров качества и рассмотрение проблематики обратного потока».

Сергей Грибанов, ФК «Открытие», архитектор: «Разобрался в структурировании, выравнивании подхода, достиг глубокого погружение в вопрос дедупликации. В курсе больше всего понравились реальный опыт и боевые примеры».

 

Выяснили причины аномалий — сложности «с полей» и важные детали

Максим Тронин, МТС Digital, технический руководитель: «Для меня самой полезной стала информация про подключение источников, обратные потоки, конфликты и DQ-метрики. Стал лучше осознавать, какие вопросы и почему следует прорабатывать при той или иной интеграции. Стали лучше понятны аномалии, с которыми сталкивался на практике. Вы сделали лучший курс, на котором я когда-либо был. Это фантастика!»

Выбор редакции
image
Полезное
Что представляет собой нормативная база по адресам в России: краткий обзор
Разбираемся, какие документы регулируют использование адресов в России и чем они могут быть полезны IT-специалистам
Татьяна Бунто
27.08.2024
4 мин.
image
Новости
АБД представила результаты тестирования риск-модели деобезличивания
Показали результаты тестирования модели оценки рисков повторной идентификации с использованием продукта для обезличивания данных «Маскировщик».
Алина Соломина
19.06.2024
2 мин.
image
Обновления
Масштабно обновили «Центр управления согласиями» (и внедрили AI)
Внедрили нулевое согласие, доработали визуализацию и сделали интеграцию с GPT.
Тимур Сафиуллин
22.04.2024
1 мин.
image
Новости
HFLabs теперь по-новому работает с интеграторами. Что? Да!
Рады объявить: мы готовы передать часть наших новых продуктов — «коробок» системным интеграторам на дистрибуцию.
Екатерина Илюхина
27.02.2024
1 мин.
image
Полезное
10 самых частых вопросов о «Маскировщике»
Подготовили ответы на вопросы, которые нам чаще всего задают на демо-сессиях и пресейлах по «Маскировщику».
Ольга Сердобинцева
11.09.2023
3 мин.