Заказчики «Фактора» смогут быстрее актуализировать адреса

22.02.2023

4 мин

«Фактор» научился выбирать в клиентской базе только те адреса, которых коснулось обновление Государственного адресного справочника (ГАР).

Благодаря обновлению:

Регуляторы не вернут отчет компании из-за устаревших адресов.
Менеджер сможет найти карточку клиента с изменившимся адресом и не создаст дубликат. А клиент будет доволен скоростью обслуживания.

Как работает обновление

Обычно чтобы стандартизировать адреса, бизнес пользуется государственным адресным справочником ГАР. Реестр адресов ведет Федеральная налоговая служба (ФНС). ФНС публикует обновления ГАР часто — в среднем два раз в неделю.

Например, адреса меняются, если в ГАР:

1. Переименовали улицу — необходимо переобработать все адреса с домами на этой улице.
2. Изменили подчинение в округе или в районе. Скажем, поселок подчинялся району, а стал подчиняться городу. Нужно переобработать все адреса в этом поселке. Иначе адрес будет неактуален.

Проверять, не изменился ли какой-нибудь адрес, компании вынуждены постоянно.

Раньше

Когда выходил свежий адресный справочник, все адреса отправляли в «Фактор» на повторную обработку. Так как размер клиентских баз крупных компаний превышает десятки миллионов записей, обновление адресов не успевало за новыми версиями ГАР. Даже если бы проверка шла непрерывно, один и тот же адреса «Фактор» проверял бы раз в несколько месяцев. Это плохо.

Например, 25 апреля ФНС обновила ГАР. Если искать изменившиеся адреса, проверяя всю базу подряд, «Фактор» переразберет адрес, скажем, 1 мая. Если адрес в ГАР не менялся, то после разбора останется прежним:

Московская область, г. Звенигород, ул. Ленина → Московская область, г. Звенигород, ул. Ленина

Через неделю, 8 мая, ФНС снова опубликовала обновленный справочник. В нем города Московской области массово переподчинили районам. Теперь адрес сильно изменился:

Московская область, г. Звенигород, ул. Ленина → Московская область, г. Одинцово, г. Звенигород, ул Ленина

Но, обрабатывая адреса по порядку, «Фактор» обновил бы адрес нескоро. Например, через месяц.

Сейчас

Теперь не нужно обрабатывать каждый раз все адреса, потому что «Фактор» научился различать, какие из них обновились в справочнике недавно.

Вот как это работает:

«Фактор» получил свежий ГАР от ФНС.
Система заказчика отправляет на обработку в «Фактор» уникальный идентификатор каждого адреса, GUID.
Используя GUID, «Фактор» определяет, когда обновлялся адрес.

Возьмем, например, адрес Амурская область, г. Благовещенск, ул. Ленина. Упрощенно «Фактор», зная GUID адреса, увидит его так:

Затем система заказчика принимает решение, нужно ли повторно обработать адрес. Если да, то снова отправляет его в «Фактор».

Насколько быстрее обновляются адреса

Алгоритм поиска изменившихся адресов срабатывает так быстро, что этим временем можно пренебречь.

Например, обработка сложного адреса занимает 30 секунд. Обновлялся ли этот адрес алгоритм актуализации выяснит в 170 раз быстрее, чем время обработки такого же адреса.

В базе одного из наших заказчиков 30 млн адресов. Раньше мы бы проверяли адреса в ней, скажем, неделю. И так — после каждого обновления ГАР. С помощью обновленного «Фактора» узнаем, что, например, апрельское обновление ГАР коснулось 10% адресов в базе заказчика. Получается, что на переобработку адресов по ГАР в апреле ушло бы меньше одного дня
Никита Назаров
технический директор HFLabs

Однако точно назвать коэффициент роста скорости обновления адресов нельзя, потому что никто не знает, как апдейт ГАР коснется базы конкретного заказчика. Например, в очередном обновлении ГАР переподчинили городской округ. Если компания обслуживает людей оттуда, то адреса в ее базе изменятся сильно. А если бизнес не работает в этом округе, то обновлять ничего не придется.

Почему полезно обновлять адреса быстро

Адреса меняются часто и порой до неузнаваемости. Например, в 2015 году город Железнодорожный стал частью города Балашихи.

В один момент у всех 150 тыс. жителей бывшего города изменились адреса с город Железнодорожный на город Балашиха.

Бизнес должен быстро обновить все клиентские карточки жителей. Иначе компания рискует, например, пропустить попавшего в черный список клиента. Тогда придется заплатить штраф.

У жителя экс-Железнодорожного Ивана Травина в паспорте указан адрес город Железнодорожный, ул. Советская, д. 26, кв. 12. Уже после того, как город присоединили к Балашихе, Росфинмониторинг внес Ивана в список террористов. В черный список Иван попал уже с адресом город Балашиха, Железнодорожный район, ул. Советская, д. 26, кв. 12. Адрес в паспорте Травина остался прежним.

Если адрес Ивана в клиентской карточке не обновится, компания не найдет Ивана в черном списке Росфинмониторинга. Ведь, судя по адресу в паспорте, за услугами придет не черносписочник.

Из-за не обновленных вовремя адресов чистую клиентскую базу могут снова захламить дубли. Поэтому менеджеры теряют информацию о клиентах и медленно обслуживают людей.

Например, в транспортную компанию пришла София Петрова и диктует свой новый адрес. Система не найдет ее прежнюю карточку, ведь адреса теперь не совпадают. Оператор потратит на обслуживание больше времени, пока создаст новую. А в клиентской базе появится дубль. Количество дублей из-за устаревших адресов в базе может достигать десятков тысяч. Это проблема.

А еще компании должны сдавать отчеты регуляторам с актуальными адресами. Иначе ведомство в лучшем случае вернет отчет на доработку, в худшем — оштрафует.

Мы уже рассказывали в нашем блоге реальную историю, как один банк сдавал Центробанку квартальную отчетность по банкоматам. Но допустил ошибки в адресах 1385 устройств. Отчет вернули банку, переделывать.