image
Полезное

How to: ускорить перевод клиентских пенсий на накопительный счет

01.08.2019
3 мин

Недавно заказчики из крупного банка попросили нас ускорить рутинный процесс. К ним порой приходят клиенты, чтобы перевести пенсию на накопительный счет, и сотрудники банка тратят на это слишком много времени. Заминка происходит из-за кода отделения Пенсионного фонда, который пишут в анкете. Никто его не помнит, и было бы удобно, появляйся код ОПФР в анкете автоматически.

Мы с заказчиком нашли, как заполнять код ОПФР для клиента, и все уже работает в «Факторе». Рассказываем о решении.

Уточнили бизнес-задачу

Банку выгодно, когда люди переносят пенсии на свои накопительные счета. Поэтому наш заказчик вкладывается в продвижение этой услуги.

  1. При обзвонах сотрудники банка предлагают клиентам заполнить онлайн-заявление. Затем анкета улетает в «Госуслуги», и через месяц все готово — пенсия приходит на счет в банке.
  2. Банк рассылает бумажные письма-приглашения. Для этого сотрудники распечатывают заполненное заявление на перевод пенсии, кладут в конверт и отправляют клиентам.
  3. Клиент сам приходит в отделение банка, чтобы перевести пенсию. С этим вопросом принимают в Пенсионном, поэтому сотрудник оформляет для клиента заявление и перенаправляет в ПФР.
  4. Клиент заполняет заявление в интернет-банке.

Все методы объединяет одна деталь — клиент или сотрудник банка заполняют заявление для ПФР. А в заявлении этом есть поле — код отделения Пенсионного фонда, в которое придет анкета. С этим полем и возникает проблема.

Код своего ОПФР клиент, конечно, не помнит. Сотрудник банка тоже сходу не назовет, это же просто набор цифр. Заполняя заявление, клиенты теряются, а сотрудники банка тратят слишком много времени на поиски кода.

Код УПФР в г. Алапаевске и Алапаевском районе Свердловской области — 075001. В стране 2164 отделения, запомнить все — невозможно.

Заказчики рассказали, что одно время персонал массово ставил в анкету код первого ОПФР из справочника. Отделение даже начало слать гневные письма из-за заявлений, приходящих со всей страны.

Ситуацию станет намного проще, если автоматически находить подходящее клиенту отделение ПФР и подставлять код в анкету. Этим мы и занялись.

Нашли справочник отделений ПФР

Начали как обычно с поисков подходящего справочника. В нашем случае — справочника отделений Пенсионного фонда России. Полного и желательно официального, без него пришлось бы тяжело.

Оказалось, справочник ОПФР есть на «Госуслугах», данные из него получают по API. Документация — на gosuslugi.ru.

Инструкция подсказала, что нашу проблему решит метод TO_PFR. Он принимает ОКАТО-код адреса, а отдает реквизиты ОПФ.

Метод принимает ОКАТО-код адреса, а отдает реквизиты ОПФР

Доступом к API «Госуслуг» поделился заказчик, за что ему огромное спасибо. Из инструкций же на сайте решительно невозможно понять, как с нуля получить доступ к API

Вот и готова связка отделения с адресом, всего-то нужно:

  1. Найти ОКАТО-код для адреса клиента.
  2. Получить по ОКАТО-коду номер отделения ПФР.

Ищем номер отделения ПФР по ОКАТО-коду

Итак, данные у нас есть. Код ОКАТО для адреса возьмем из ФИАС — это привычная штука. Справочник ОПФР получили через API «Госуслуг»: подключились и скачали все до последнего байта. Осталось связать информацию из двух справочников.

В итоге «Фактор» ищет нужное отделение ПФР в три приема.

  1. Делает запрос по первым восьми цифрам кода ОКАТО. Результат отдает, а если ничего не нашел — идет дальше.
  2. Запрашивает ОПФР по первым пяти цифрам кода ОКАТО. Результат возвращает или продолжает поиск.
  3. Запрашивает ОПФР по первым двум цифрам кода ОКАТО. Если так ничего и не нашел, возвращает пустоту.

Казалось бы, почему три запроса, зачем так сложно. А все потому, что у кода ОКАТО иерархическая структура: чем длиннее код, тем точнее он указывает объект.

  1. 45 286 590 — Хамовники, Центральный АО, Москва;
  2. 45 286 — Центральный АО, Москва;
  3. 45 — Москва.

Подробно о формате ОКАТО-кода мы написали в отдельной статье.

Так вот, «Фактор» начинает поиск ОПФР с наивысшей точностью, при неудаче последовательно поднимаясь до самого крупного уровня. Так мы повышаем вероятность найти хоть что-то.

В итоге «Фактор» возвращает:

  • наименования ОПФР с кодами;
  • количество найденных ОПФР;
  • код качества (найдено хотя бы одно отделение, не найдено ни одного, ошибка справочника).

Результат можно автоматически подставлять в документы или предлагать клиенту как подсказки — чтобы сам выбрал лучший вариант. Все это уже в «Факторе».

Еще можно связать справочник ОПФР с «Подсказками» — чтобы сотрудники набирали адреса в электронной форме и сразу видели подходящие пенсионные. Банк отказался, чтобы полностью исключить человека, но мы умеем.

Выбор редакции
image
Новости
АБД представила результаты тестирования риск-модели деобезличивания
Показали результаты тестирования модели оценки рисков повторной идентификации с использованием продукта для обезличивания данных «Маскировщик».
Алина Соломина
19.06.2024
2 мин.
image
Обновления
Масштабно обновили «Центр управления согласиями» (и внедрили AI)
Внедрили нулевое согласие, доработали визуализацию и сделали интеграцию с GPT.
Тимур Сафиуллин
22.04.2024
1 мин.
image
Новости
HFLabs теперь по-новому работает с интеграторами. Что? Да!
Рады объявить: мы готовы передать часть наших новых продуктов — «коробок» системным интеграторам на дистрибуцию.
Екатерина Илюхина
27.02.2024
1 мин.
image
Полезное
10 самых частых вопросов о «Маскировщике»
Подготовили ответы на вопросы, которые нам чаще всего задают на демо-сессиях и пресейлах по «Маскировщику».
Ольга Сердобинцева
11.09.2023
3 мин.