Кейс: принимать корректные почтовые адреса в онлайне

Кратко

ФНС собирает в онлайне адреса регистрации касс. Раньше предприниматели вводили эти данные как придется, поэтому качество было низким.

Налоговая служба обратилась в HFLabs, чтобы наладить сбор чистых почтовых адресов. Задачу решили, интегрировав «Подсказки» DaData.ru в личный кабинет ИП и ЮЛ на сайте nalog.ru.

Теперь ФНС получает чистые адреса регистрации касс, приведенные к единому формату. Данные готовы к машинной обработке и анализу, а письма без скитаний доходят до адресатов.

Ситуация

По закону российские предприниматели в 2019 году должны обзавестись онлайн-кассами. За тем, насколько строго бизнес соблюдает это требование, следит ФНС.

Предприниматели и организации регистрируют кассы в ФНС самостоятельно. При регистрации они указывают адрес установки кассы, каждое его изменение также нужно зафиксировать. Для этих целей ФНС создала на сайте nalog.ru личный кабинет индивидуального предпринимателя и юридического лица.

При этом адреса вводят десятками способов, в том числе с грубыми ошибками. Из-за этого адреса́ не получится обрабатывать и анализировать автоматически. А письмо, отправленное на непроверенный адрес, рискует не дойти.

Адреса — сложная и мало формализованная сущность. Люди вводят их как придется, один и тот же адрес пишут десятком способов.

Например, «г. Новосибирск, ул. Жемчужная, д. 2» и «Советский район, Новосибирская область, улица Жемчужная, дом 2» — это один дом. Хотя сразу не скажешь. И это не самый сложный пример, мы встречали варианты вроде «жмчужная нск 2, подъезд 4».

Никита Назаров,

архитектор проектов внедрения HFLabs

Задача ФНС — собирать в личных кабинетах ИП и юрлиц чистые адреса: без ошибок, с правильными индексами и в едином формате. Пригодные для машинной обработки.

Решение

Собрать адреса без ошибок — типичная задача организации, работающей с данными. Для ее решения в HFLabs разработали «Подсказки», известные на рынке как один из сервисов DaData.ru.

«Подсказки» подключают к форме ввода, чтобы люди быстро и правильно ее заполняли. Сервис интегрируют в сайты, CRM, учетные системы на базе продуктов «1С». Данные приходят в базу без опечаток, готовые для почтовой рассылки, обзвона, анализа.

Точность ввода адресов растет из-за «умного» ранжирования результатов поиска.

Алгоритм ранжирования учитывает местонахождение пользователя, тип найденного адресного объекта, численность населения, актуальность названия и еще десяток параметров.

Чем больше вероятность, что ищут именно этот адрес, тем он выше в списке подсказок.

Никита Назаров,

архитектор проектов внедрения HFLabs

Почтовый индекс «Подсказки» подставляют автоматически, определяя по введенному адресу. Это удобно, потому что люди часто забывают и путают эти шесть цифр.

За что еще заказчики хвалят «Подсказки»:

• сервис ищет адреса́ как угодно: по любой части, индексу, старым названиям («Горький», «Ленинград»), синонимам и сокращениям («Мск», «Ебург», «Б.» — «Большая»);
• адреса загружаются из официального государственного справочника ФИАС. Поэтому в «Подсказках» есть даже садовые товарищества и дачные кооперативы;
• HFLabs ежемесячно обновляет, чистит и дополняет справочник. Поэтому в нем нет присущих ФИАС недочетов вроде домов с лишними литерами или объектов с недопустимыми адресами формата «дом 21/2, стр 21/2»;
• введенные адреса́ без вопросов принимает «Почта России».

Результат

ФНС получает из личного кабинета ИП и юрлиц чистые адреса регистрации касс. Их не нужно проверять вручную, данные сразу готовы к автоматической обработке и анализу.

Отправленные письма доходят до получателей, потому что «Подсказки» приводят адреса к формату «Почты».

Почистим ваши данные

Если строите бизнес вокруг адресов, мы знаем, как решить проблему грязных данных. Почистим то, что уже лежит в базе, и наладим сбор чистых адресов: пригодных к машинной обработке, доставке писем и посылок.

• Для малого и среднего бизнеса — dadata.ru.
• Для крупного бизнеса, от 100 000 клиентов — hflabs.ru.