Как безопасно работать с ИИ: обезличивание данных в текстах и документах
Защищаем информацию до того, как она уйдет в нейросеть
Смотреть запись
2 апреля в 18:00 расскажем, как встроить решения для обезличивания персональных данных в рабочие процессы с ИИ-инструментами — так, чтобы компания не теряла контроль над данными, и сотрудники безопасно использовали привычные инструменты.
Почему именно сейчас?
- ИИ-агенты берут на себя все больше рутинных задач: анализируют документы, составляют письма, обрабатывают обращения клиентов. Но вместе с рабочими запросами во внешние сервисы может уходить чувствительная информация — персональные данные клиентов, условия договоров, внутренняя аналитика.
- Компания теряет контроль над этими данными: они могут оказаться в открытом доступе, что чревато нарушениями NDA, потерей доверия клиентов и штрафами за утечки.
- Контролировать каждого сотрудника и то, какие документы он передает внешним ИИ-агентам, — сложно.
- Для дообучения моделей нужны обезличенные данные, максимально близкие к исходному формату и семантике. Чтобы подготовить их и маскировать информацию, например, в договорах, используют инструменты обезличивания.
Мы в HFLabs больше 20 лет занимаемся клиентскими данными. Один из наших продуктов — «Маскировщик» — инструмент для обезличивания. Теперь он умеет находить персональные и другие чувствительные данные в свободном тексте и мгновенно их обезличивать.
На вебинаре обсудим:
- особенности обезличивания свободного текста;
- встраивание решений для маскирования в процессы взаимодействия с ИИ;
- консистентное обезличивание в базе и документах при наличии повторяющихся данных;
- мониторинг и отчетность по наличию чувствительной информации в передаваемых данных — когда нужно только отследить, что и в каком объеме уходит вовне;
- подготовку данных для обучения ML-моделей в разных отраслях. Так, при обезличивании медицинских данных алгоритмы должны отличать диагнозы с фамилиями (вроде болезни Паркинсона) от ПД.
Для кого вебинар
Вебинар будет полезен специалистам по информационной безопасности, аналитикам данных, руководителям ИТ- и ML-подразделений.
Если есть вопросы об обезличивании данных, присылайте их нам на ask@hflabs.ru — разберем на вебинаре.
Где и когда
Вебинар пройдет 2 апреля в 18:00. Рассчитываем уложиться за час.
Участие бесплатное, просто зарегистрируйтесь — пришлем ссылку на подключение.
Кто выступает
- Ольга Сердобинцева, эксперт по обезличиванию данных, владелец продукта «Маскировщик».
- Ника Суслова, руководитель банковской практики в HFLabs.
Запись вебинара
Ближайшие мероприятия