Прямо сейчас с нами работают
Внедрение и поддержка в Сбербанке РФ системы «Единый профиль Клиента» — один из самых крупных мировых проектов по качеству данных. Система содержит актуальную информацию обо всех исторических клиентах банка — физических и юридических лицах. Подробности расскажем при референс-визите.
О работе с HFLabs:
«Фактор» в банке напрямую подключили к Oracle Customer Hub. Продукт очищает и стандартизирует данные, находит дубликаты. Информацию затем используют в маркетинговых компаниях, аналитике и телемаркетинге.
«Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. С «Фактором» мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить до 98%. В результате бизнес будет четче понимать профили клиентов и их потребности. Это повысит эффективность маркетинговых кампаний и снизит риски при решении о выдаче кредитов», — Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ.
Качественные данные клиентов уже помогли увеличить кросс-продажи.
Результаты внедрения в ВТБ.
О работе с HFLabs:
На базе «Единого клиента» в банке создали аналитический MDM по физическим лицам. Для этого в MDM загрузили данные клиентов-физлиц, хранящиеся в разнородных учетных системах «Газпромбанка». Данные ежедневно обновляются.
Специально для банка мы добавили в «Единый клиент» новую возможность: дата-стюарды теперь указывают причину, по которой они отложили ручной разбор предположительно дублированных клиентов. Например, «Нужен ДУЛ» или «Нет действующих счетов». Отложенные дубли группируют по причинам и пакетами передают во фронт-офис на уточнение.
«Единый клиент» — эталонное хранилище клиентов «ФК Открытие».
Продукт приводит в порядок данные физических и юридических лиц — проверяет и стандартизирует их контакты, идентифицирует и объединяет дубликаты, находит родственников и домохозяйства, проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.
С «Единым клиентом» банк исключает из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, быстрее оценивает заемщика и принимает решение по кредиту, в онлайне авторизует клиентов в интернет-банке и приложениях. Количество ложных срабатываний при проверке по перечню экстремистов снизилось до нуля.
Также HFLabs участвовал в процессе объединения «ФК Открытие» с «Бинбанком».
Пресс-релиз о завершении проекта.
«Единый клиент» — MDM-система банка «Союз» — содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. Продукт непрерывно проверяет всю базу клиентов банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогает обнаружить банкротов и экстремистов.
Продукты HFLabs поддерживают чистоту адресов в базе данных банка.
«Подсказки» помогают пользователям банка быстро и без ошибок вводить адреса в электронных формах.
«Фактор» стандартизирует адреса на сайте, в мобильном приложении, системе назначения встреч с клиентами, форме денежных переводов юрлицам и во внутренних системах банка.
А еще продукты определяют геокоординаты адреса клиентов. Это полезно при доставке.
«Фактор» исправляет и стандартизирует адреса клиентов банка. А еще сразу приводит данные к формату, подходящему для загрузки в систему хранения информации. Адреса, приведенные к ФИАС в «Факторе», используют, чтобы сдавать отчетность в ФНС.
«Фактор» интегрировали в банке с новым фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM.
Чтобы в CRM не появлялись некорректные данные, «Фактор» проверяет, что вводят операторы. Сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки. Так операционист сразу уточняет данные у клиента. А еще «Фактор» затрудняет создание дубликатов.
«Фактор» помогает ОТП-Банку проверять адреса клиентов и готовить отчетность для АСВ. А еще определяет геокоординаты адресов, чтобы банк отправлял к клиенту ближайшего сотрудника.
«Подсказки» для ввода ФИО и адресов помогают операторам быстрее заполнять анкеты клиентов.
«Единый клиент» собрал эталонную базу клиентов банка и теперь помогает внутренним системам обмениваться данными. Также с помощью продукта клиентов проверяют по базе Федеральной службы судебных приставов, чтобы не выдавать кредиты должникам.
«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM/UCM. Система стандартизирует данные клиентов, помогает искать клиентов и находит геокоординаты адресов. Благодаря интеграции с «Фактор» в CRM больше не создают дубликаты.
Еще банк использует «Подсказки» HFLabs. Они помогают пользователям без ошибок вводить почтовые адреса.
«Фактор» в банке интегрировали с Oracle Siebel CRM. Продукт в онлайне стандартизирует данные, которые поступают в заявке на кредит: ФИО, даты рождения, реквизиты удостоверяющих личность документов, почтовые адреса, электронные почты. А еще «Фактор» находит дубликаты в клиентской базе.
«Фактор» проверяет клиентов банка по черным спискам Росфинмониторинга как при создании новой карточки клиента, так и при пакетной обработке карточек для отчетов. Кроме того, приводит клиентские адреса к формату ФИАС.
Россельхозбанк использует «Фактор» HFLabs в интеграции с Oracle Siebel CRM, чтобы очищать и стандартизировать клиентские данные.
Банк внедрил «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять клиентские адреса и приводить их к единому виду. Продукт обрабатывает и пакеты данных из базы кредитной организации, и отдельные адреса.
Также «Росбанк» использует «коробочную» версию «Подсказок», чтобы ускорить создание карточек корпоративных клиентов. Сотрудник банка, заполняя электронную анкету, вводит в графу «Место работы» лишь ИНН. «Подсказки» же быстро и без ошибок загружают из ЕГРЮЛ остальные реквизиты организации.
«Альфа-Банк» использует «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять ошибки в адресах, контактных данных и реквизитах документов клиентов.
С помощью «Фактора» в банке приводят адреса к единому формату согласно ГАР — новому справочнику налоговой.
Росгосстрах — первая в России страховая компания, которая с нуля внедрила платформу «Единый клиент» HFLabs на PostgreSQL. Нужно было собрать единую базу данных клиентов — физических лиц. Результат — самая большая система Customer Data Integration (CDI) среди страховых организаций России.
Результаты внедрения в Росгосстрахе.
О работе с HFLabs:
В «Едином клиенте» сформирован полный профиль каждого клиента компании, который автоматически актуализируется и пополняется. Внедрение системы позволило сократить издержки при поиске и сборе информации о потенциальных и существующих клиентах. Разработан гибкий и удобный инструмент получения маркетинговых выборок по клиентам.
«Фактор» интегрировали с Oracle Siebel CRM, чтобы стандартизировать данные клиентов и удалять дубликаты. Это позволило внедрить единый формат адреса на уровне компании.
«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в РСА (Российском Союзе Автостраховщиков). «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.
«Фактор» используют для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%. С помощью «Единого клиента» проводят маркетинговые кампании и анализируют данные.
На базе «Единого клиента» в YOTA построили централизованное хранилище клиентской информации. Продукт передает данные клиентов во все внутренние системы: от биллинга до CRM и личного кабинета пользователя. Так в компании исключили разночтения в клиентских данных.
В «Ростелекоме» HFLabs внедрил «Единый клиент», чтобы создать эталонную базу клиентов — физических и юридических лиц.
Еще компания применяет «Фактор» HFLabs, чтобы стандартизовать адреса в собственной базе данных. И «Подсказки», чтобы пользователи быстрее вводили правильные адреса в электронных формах.
Главная особенность проекта — «Ростелеком» использует для нормализации и поиска адресов собственный внутренний справочник — его мы подключили к продуктам взамен стандартного ФИАС.
Программное обеспечение на стойках информации интегрировали с «Фактором»: продукт очищает и дополняет данные при вводе. Отдел CRM с помощью «Фактора» оценивает долю дублей и состояние БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.
«Фактор» исправляет и приводит к одному формату данные клиентов: адреса, телефоны, ФИО и электронные почты.
Для ПКБ «Подсказки» по адресам интегрировали с «Фактором». «Подсказки» помогают сотрудникам ПКБ вводить адреса должников. «Фактор» же проверяет адреса на стороне сервера, исправляет опечатки, приводит к единому виду и проставляет код качества. А еще обогащает введенные адреса: находит геокоординаты домов, площадь и примерную стоимость квартир.
Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов. «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.
Также Почта России использует «Фактор» для проверки и нормализации адресов в API онлайн-сервиса «Отправка».
«Фактор» обработал исторический массив адресов пользователей Единого портала госуслуг.
С «Подсказками» граждане вводят адреса в электронных формах без ошибок и в соответствии с ФИАС.
«Фактор» исправляет ошибки в адресах физических лиц, приводит адреса к ФИАС и определяет геокоординаты.
«Подсказки» на электронных формах помогают быстрее вводить адреса, ФИО и данные юридических лиц.
Задача «Деловых линий» — построить стройную, масштабируемую CDI-систему и заложить базу для будущей IT-инфраструктуры.
Для этого мы интегрировали учетную систему «Деловых линий» с «Единым клиентом» — загрузили в продукт полную базу физических и юридических лиц, которые когда-либо пользовались услугами транспортной компании.
Чтобы избавиться от ошибок в сохраненных данных юрлиц, научили «Единый клиент» сверять реквизиты контрагентов со свежими выписками из ЕГРЮЛ. Теперь в учетную систему «Деловых линий» попадают актуальные и корректные данные.
Важно было победить ошибки в адресах, по которым доставляют грузы: неправильная точка доставки дорого обойдется, если заказ крупный и по адресу следует целая фура. Для этого мы подключили адресные «Подсказки» HFLabs к форме расчета и оформления заказа. Раньше клиенты ошибались, не могли найти нужный адрес и тратили много времени на ввод. Теперь заполняют адреса быстро и без ошибок.
Вместо традиционного ФИАС мы интегрировали с «Подсказками» внутренний адресный справочник «Деловых линий». Теперь клиенты указывают адреса в формате, который удобен транспортной компании. А еще разработали конвертер, который привел собственный справочник «Деловых линий» к формату «Подсказок».
«Подсказки» помогают пользователям «Сберлогистики» быстро и без ошибок заполнять адреса доставки. А «Фактор» проверяет и стандартизирует введенные данные.
С помощью «Фактора» в компании чистят и приводят к единому формату адреса, которые поступают из внешних источников: анкет на получение ипотеки и страховки, объявлений о продаже и аренде квартир.
Прямо сейчас с нами работают
Банки
Внедрение и поддержка в Сбербанке РФ системы «Единый профиль Клиента» — один из самых крупных мировых проектов по качеству данных. Система содержит актуальную информацию обо всех исторических клиентах банка — физических и юридических лицах. Подробности расскажем при референс-визите.
О работе с HFLabs:
«Фактор» в банке напрямую подключили к Oracle Customer Hub. Продукт очищает и стандартизирует данные, находит дубликаты. Информацию затем используют в маркетинговых компаниях, аналитике и телемаркетинге.
«Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. С «Фактором» мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить до 98%. В результате бизнес будет четче понимать профили клиентов и их потребности. Это повысит эффективность маркетинговых кампаний и снизит риски при решении о выдаче кредитов», — Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ.
Качественные данные клиентов уже помогли увеличить кросс-продажи.
Результаты внедрения в ВТБ.
О работе с HFLabs:
На базе «Единого клиента» в банке создали аналитический MDM по физическим лицам. Для этого в MDM загрузили данные клиентов-физлиц, хранящиеся в разнородных учетных системах «Газпромбанка». Данные ежедневно обновляются.
Специально для банка мы добавили в «Единый клиент» новую возможность: дата-стюарды теперь указывают причину, по которой они отложили ручной разбор предположительно дублированных клиентов. Например, «Нужен ДУЛ» или «Нет действующих счетов». Отложенные дубли группируют по причинам и пакетами передают во фронт-офис на уточнение.
«Единый клиент» — эталонное хранилище клиентов «ФК Открытие».
Продукт приводит в порядок данные физических и юридических лиц — проверяет и стандартизирует их контакты, идентифицирует и объединяет дубликаты, находит родственников и домохозяйства, проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.
С «Единым клиентом» банк исключает из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, быстрее оценивает заемщика и принимает решение по кредиту, в онлайне авторизует клиентов в интернет-банке и приложениях. Количество ложных срабатываний при проверке по перечню экстремистов снизилось до нуля.
Также HFLabs участвовал в процессе объединения «ФК Открытие» с «Бинбанком».
Пресс-релиз о завершении проекта.
«Единый клиент» — MDM-система банка «Союз» — содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. Продукт непрерывно проверяет всю базу клиентов банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогает обнаружить банкротов и экстремистов.
Продукты HFLabs поддерживают чистоту адресов в базе данных банка.
«Подсказки» помогают пользователям банка быстро и без ошибок вводить адреса в электронных формах.
«Фактор» стандартизирует адреса на сайте, в мобильном приложении, системе назначения встреч с клиентами, форме денежных переводов юрлицам и во внутренних системах банка.
А еще продукты определяют геокоординаты адреса клиентов. Это полезно при доставке.
«Фактор» исправляет и стандартизирует адреса клиентов банка. А еще сразу приводит данные к формату, подходящему для загрузки в систему хранения информации. Адреса, приведенные к ФИАС в «Факторе», используют, чтобы сдавать отчетность в ФНС.
«Фактор» интегрировали в банке с новым фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM.
Чтобы в CRM не появлялись некорректные данные, «Фактор» проверяет, что вводят операторы. Сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки. Так операционист сразу уточняет данные у клиента. А еще «Фактор» затрудняет создание дубликатов.
«Фактор» помогает ОТП-Банку проверять адреса клиентов и готовить отчетность для АСВ. А еще определяет геокоординаты адресов, чтобы банк отправлял к клиенту ближайшего сотрудника.
«Подсказки» для ввода ФИО и адресов помогают операторам быстрее заполнять анкеты клиентов.
«Единый клиент» собрал эталонную базу клиентов банка и теперь помогает внутренним системам обмениваться данными. Также с помощью продукта клиентов проверяют по базе Федеральной службы судебных приставов, чтобы не выдавать кредиты должникам.
«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM/UCM. Система стандартизирует данные клиентов, помогает искать клиентов и находит геокоординаты адресов. Благодаря интеграции с «Фактор» в CRM больше не создают дубликаты.
Еще банк использует «Подсказки» HFLabs. Они помогают пользователям без ошибок вводить почтовые адреса.
«Фактор» в банке интегрировали с Oracle Siebel CRM. Продукт в онлайне стандартизирует данные, которые поступают в заявке на кредит: ФИО, даты рождения, реквизиты удостоверяющих личность документов, почтовые адреса, электронные почты. А еще «Фактор» находит дубликаты в клиентской базе.
«Фактор» проверяет клиентов банка по черным спискам Росфинмониторинга как при создании новой карточки клиента, так и при пакетной обработке карточек для отчетов. Кроме того, приводит клиентские адреса к формату ФИАС.
Россельхозбанк использует «Фактор» HFLabs в интеграции с Oracle Siebel CRM, чтобы очищать и стандартизировать клиентские данные.
Банк внедрил «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять клиентские адреса и приводить их к единому виду. Продукт обрабатывает и пакеты данных из базы кредитной организации, и отдельные адреса.
Также «Росбанк» использует «коробочную» версию «Подсказок», чтобы ускорить создание карточек корпоративных клиентов. Сотрудник банка, заполняя электронную анкету, вводит в графу «Место работы» лишь ИНН. «Подсказки» же быстро и без ошибок загружают из ЕГРЮЛ остальные реквизиты организации.
«Альфа-Банк» использует «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять ошибки в адресах, контактных данных и реквизитах документов клиентов.
С помощью «Фактора» в банке приводят адреса к единому формату согласно ГАР — новому справочнику налоговой.
Страховые компании
Росгосстрах — первая в России страховая компания, которая с нуля внедрила платформу «Единый клиент» HFLabs на PostgreSQL. Нужно было собрать единую базу данных клиентов — физических лиц. Результат — самая большая система Customer Data Integration (CDI) среди страховых организаций России.
Результаты внедрения в Росгосстрахе.
О работе с HFLabs:
В «Едином клиенте» сформирован полный профиль каждого клиента компании, который автоматически актуализируется и пополняется. Внедрение системы позволило сократить издержки при поиске и сборе информации о потенциальных и существующих клиентах. Разработан гибкий и удобный инструмент получения маркетинговых выборок по клиентам.
«Фактор» интегрировали с Oracle Siebel CRM, чтобы стандартизировать данные клиентов и удалять дубликаты. Это позволило внедрить единый формат адреса на уровне компании.
«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в РСА (Российском Союзе Автостраховщиков). «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.
IT, теле-
коммуникации
«Фактор» используют для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%. С помощью «Единого клиента» проводят маркетинговые кампании и анализируют данные.
На базе «Единого клиента» в YOTA построили централизованное хранилище клиентской информации. Продукт передает данные клиентов во все внутренние системы: от биллинга до CRM и личного кабинета пользователя. Так в компании исключили разночтения в клиентских данных.
В «Ростелекоме» HFLabs внедрил «Единый клиент», чтобы создать эталонную базу клиентов — физических и юридических лиц.
Еще компания применяет «Фактор» HFLabs, чтобы стандартизовать адреса в собственной базе данных. И «Подсказки», чтобы пользователи быстрее вводили правильные адреса в электронных формах.
Главная особенность проекта — «Ростелеком» использует для нормализации и поиска адресов собственный внутренний справочник — его мы подключили к продуктам взамен стандартного ФИАС.
Розничные сети
Программное обеспечение на стойках информации интегрировали с «Фактором»: продукт очищает и дополняет данные при вводе. Отдел CRM с помощью «Фактора» оценивает долю дублей и состояние БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.
«Фактор» исправляет и приводит к одному формату данные клиентов: адреса, телефоны, ФИО и электронные почты.
Коллекторские
агентства
Для ПКБ «Подсказки» по адресам интегрировали с «Фактором». «Подсказки» помогают сотрудникам ПКБ вводить адреса должников. «Фактор» же проверяет адреса на стороне сервера, исправляет опечатки, приводит к единому виду и проставляет код качества. А еще обогащает введенные адреса: находит геокоординаты домов, площадь и примерную стоимость квартир.
Госсектор
Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов. «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.
Также Почта России использует «Фактор» для проверки и нормализации адресов в API онлайн-сервиса «Отправка».
«Фактор» обработал исторический массив адресов пользователей Единого портала госуслуг.
С «Подсказками» граждане вводят адреса в электронных формах без ошибок и в соответствии с ФИАС.
«Фактор» исправляет ошибки в адресах физических лиц, приводит адреса к ФИАС и определяет геокоординаты.
«Подсказки» на электронных формах помогают быстрее вводить адреса, ФИО и данные юридических лиц.
Другие отрасли
Задача «Деловых линий» — построить стройную, масштабируемую CDI-систему и заложить базу для будущей IT-инфраструктуры.
Для этого мы интегрировали учетную систему «Деловых линий» с «Единым клиентом» — загрузили в продукт полную базу физических и юридических лиц, которые когда-либо пользовались услугами транспортной компании.
Чтобы избавиться от ошибок в сохраненных данных юрлиц, научили «Единый клиент» сверять реквизиты контрагентов со свежими выписками из ЕГРЮЛ. Теперь в учетную систему «Деловых линий» попадают актуальные и корректные данные.
Важно было победить ошибки в адресах, по которым доставляют грузы: неправильная точка доставки дорого обойдется, если заказ крупный и по адресу следует целая фура. Для этого мы подключили адресные «Подсказки» HFLabs к форме расчета и оформления заказа. Раньше клиенты ошибались, не могли найти нужный адрес и тратили много времени на ввод. Теперь заполняют адреса быстро и без ошибок.
Вместо традиционного ФИАС мы интегрировали с «Подсказками» внутренний адресный справочник «Деловых линий». Теперь клиенты указывают адреса в формате, который удобен транспортной компании. А еще разработали конвертер, который привел собственный справочник «Деловых линий» к формату «Подсказок».
«Подсказки» помогают пользователям «Сберлогистики» быстро и без ошибок заполнять адреса доставки. А «Фактор» проверяет и стандартизирует введенные данные.
С помощью «Фактора» в компании чистят и приводят к единому формату адреса, которые поступают из внешних источников: анкет на получение ипотеки и страховки, объявлений о продаже и аренде квартир.