Как обезличивать персональные данные, сохраняя их смысл

Компании хотят избежать утечек персональных данных клиентов. Поэтому они ограничивают доступ сотрудников к такой информации. Но без истинных сведений о соцдеме и геолокации дата-саентисты не ручаются за точность созданных моделей. Продукт может работать плохо, потому что тестировался на данных, которые в реальности не встречаются. Или наоборот — жизнь оказывается сложнее, чем рассчитывали разработчики.

Что делает наш маскировщик данных

Наше решение обезличивает персональные данные, сохраняя их смысл. Полезно для интеграций, тестирования, аналитики и построения моделей машинного обучения. Начало вебинара — в 18:00, мероприятие продлится час. Присоединяйтесь.

Кому будет полезно

• специалистам по информационной безопасности;
• техническим директорам;
• дата-саентистам;
• руководителям отделов тестирования;
• всем, кто отвечает за работу с персональными данными.