За 3 дня проверим клиентские данные. Расскажем, как улучшить

Заявка отправлена.Скоро мы свяжемся с вами.

Прямо сейчас с нами работают

Внедрение и поддержка в Сбербанке РФ системы «Единый профиль Клиента» — один из самых крупных мировых проектов по качеству данных. Система содержит актуальную информацию обо всех исторических клиентах Банка — физических и юридических лицах. Подробности расскажем при референс визите.

«Фактор» подключен напрямую к Oracle Customer Hub: очищает и стандартизирует данные, а также находит дубликаты.


«Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. Настроив «Фактор» в течение внедрения, мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить его до 98%. Бизнес более четко сможет понимать профили наших клиентов, а значит, их потребности. В конечном итоге это позитивно отразится на эффективности маркетинговых кампаний, а также снизит риски при принятии решений о выдаче кредитов», — Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ24.


Результаты внедрения в ВТБ 24. 

«Единый клиент» является эталонным хранилищем клиентов ХМБ Открытие.


Приводит в порядок данные физических и юридических лиц — проверяет и стандартизирует их контакты, идентифицирует и объединяет дубликаты, находит родственников и домохозяйства, проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.

С помощью «Единого клиента» банк исключил из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, оптимизировал механизмы оценки заемщика в процессе подачи заявки на кредит, снизил до нуля количество ложных срабатываний проверки по перечню экстремистов.


Пресс-релиз о завершении проекта.

Банк организовал эталонное хранилище клиентских данных на базе «Единый клиент». Маркетинговые акции после внедрения системы стали более успешными и направленными благодаря устранению дублей и объединению данных о клиенте в одном месте. «Единый клиент» позволил организовать online цикл обработки и одобрения заявки заемщика за 60 секунд как на сайте Эликсир, так и в офисе Банка за счет моментальной проверки корректности информации. А «Подсказки» для ввода данных сократили время клиентов на заполнение анкеты.


Рассказ о модуле для потенциальных клиентов.

«Единый клиент» является мастер-справочником и системой управления качеством клиентских данных. Внедрение «Единого клиента» повысило качество данных, увеличило производительность кол-центра и collection, снизило расходы на почтовые рассылки. Банк оперирует данными из системы для построения маркетинговых выборок, отчетов и проведения кампаний. Использование корректной и непротиворечивой информации при работе с клиентами повысило их лояльность. «Единый клиент» решил проблему соответствия закону 152-ФЗ: он хранит и управляет всеми типами согласий клиентов, относящихся к персональным данным.

«Единый клиент» — МДМ-система Банка Союз, содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. «Единый клиент» непрерывно проверяет всю базу клиентов Банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогая обнаруживать банкротов и экстремистов.

Наши продукты помогают Банку улучшать качество данных.

«Фактор» преобразует данные к формату, подходящему для загрузки в систему хранения клиентской информации. Адреса, приведенные к КЛАДР в «Факторе», используются для сдачи отчетности в ФНС.

«Фактор» интегрирован в Банке с новым фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM. Чтобы в CRM не появлялись новые некорректные данные, HFLabs настроил проверку вводимых данных с помощью «Фактор». «Фактор» сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки, и операционист сразу уточняет данные у клиента. Кроме этого, «Фактор» затрудняет создание дубликатов.


«Внедрение системы проверки и обработки данных, осуществленное в 2014–2015 гг., позволило значительно повысить эффективность работы фронт-офис банка», — Директор департамента развития информационных система ПАО «МТС-Банк» Соколов Р.В.


Благодарственное письмо по результатам внедрения.

«Фактор» стандартизирует данные из полученной заявки на кредит. На ручную обработку операторам отправляются только сложные случаи. Таким образом, «Фактор» сократил расходы на проверку заявок и обзвон клиентов.

«Фактор» помогает ОТП-Банку проверять адреса клиентов и готовить отчетность для АСВ, а также определяет геокоординаты адресов, чтобы находить ближайшего к ним сотрудника. «Подсказки» для ввода ФИО и адресов сократили время операторов на заполнение анкеты клиента.

«Подсказки» и «Фактор» помогают вводить адреса сразу по ФИАС.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM/UCM и стоит на страже всех потоков клиентских данных, таких как изменение и создание клиента. Благодаря интеграции с «Фактор» в CRM больше не создаются дубликаты!

«Фактор» используется для стандартизации контактной информации из кредитной заявки в режиме онлайн в интеграции с Oracle Siebel CRM.

В «Факторе» происходит поиск подозрительных и неблагонадежных лиц среди клиентов как в при создании клиента, так и при пакетной обработке для составления отчетов. Кроме того, «Фактор» приводит к формату КЛАДР адреса клиентов.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM.

Стандартизированные «Фактором» данные клиента в режиме онлайн проходят скоринг. «Фактор» приводит адреса к КЛАДР для сдачи отчетности в АСВ.

Обработали «Фактором» адреса клиентов для подготовки отчетности АСВ: исправили ошибки и опечатки, привели к ФИАС и КЛАДР, отметили адреса, требующие ручной проверки.

Проверили данные заказчика по физическим и юридическим лицам перед миграцией в новую CRM (почтовые адреса, имена, телефоны, e-mail). Нашли дубли и передали их заказчику для выполнения слияния перед загрузкой в CRM.

В «Едином клиенте» сформирован полный профиль каждого клиента компании, который автоматически актуализируется и пополняется. Внедрение системы позволило сократить издержки при поиске и сборе информации о потенциальных и существующих клиентах. Разработан гибкий и удобный инструмент получения маркетинговых выборок по клиентам.


Пресс-релиз Альфастрахования о внедрении.

В «Едином клиенте» построен единый реестр клиентов ВТБ Страхование, обеспечивающий качество и синхронизацию клиентской информации между различными информационными системами. Маркетинговая аналитика теперь строится на полных и качественных клиентских данных. Единый реестр клиентов успешно используется телемаркетингом. Работа с качественной информацией помогла увеличить кросс-продажи.


Результат внедрения в ВТБ Страхование.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти к созданию личного кабинета пользователя. Также «Единый Клиент» позволяет соответствовать требованиям регулятора — проверять данные клиента по санкционным спискам и перечню террористов.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти от работы с полисами к работе с клиентам. Данные из «Единого клиента» используются для автоматических рассылок. В «Едином клиенте» настроена интеграция с личным кабинетом, чтобы клиент мог посмотреть все свои полисы.

Создано Единое хранилище персональной информации по продуктам страхования. Реализованы механизмы автоматической проверки бордеро, получаемых из Citibank, в результате чего были минимизированы проблемы взаимодействия с клиентами. Также на базе «Единого клиента» в соответствии с 115-ФЗ реализована автоматическая проверка клиентов на причастность к экстремистской деятельности.

«Фактор» интегрирован с Oracle Siebel CRM и используется для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Также в режиме онлайн ещё несколько систем интегрировались с «Фактором» для очистки адресов, что позволило внедрить единый формат адреса на уровне компании.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в РСА (Российском Союзе Автостраховщиков). «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.

«Фактор» используется для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%. «Единый клиент» — для проведения маркетинговых кампаний.

На базе «Единого клиента» построено единое централизованное хранилище клиентской информации внутри компании. Информацию из «Единого клиента» получают все системы, использующие клиентскую информацию в своих процессах, начиная с биллинга и заканчивая CRM и личным кабинетом пользователя. Внедрение «Единого клиента» помогло исключить все разночтения по клиентским данным, так как все подразделения компании теперь получают информацию в режиме on-line только из одного источника.

Идет внедрение «Единого клиента».

Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов.  «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.

Также Почта России использует «Фактор» для проверки и нормализации адресов в API Онлайн-сервиса «Отправка».

«Подсказки» помогают вводить гражданам свои адреса в соответствии с ФИАС, а «Фактор» обработал исторический массив адресов пользователей Единого портала госуслуг.

«Подсказки» и «Фактор» помогают вводить и идентифицировать адреса.

С «Фактором» интегрировано программное обеспечение на стойках информации: данные при вводе очищаются и дополняются. Отдел CRM с помощью «Фактора» делает оценку дублей и состояния БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.

«Фактор» проверил данные клиентов заказчика при миграции в целевую систему хранения. Очищенные и проверенные ФИО, телефоны и e-mail используются для коммуникации с клиентами.

Клиенты вводят адреса в личном кабинете через «Подсказки», а MediaMarkt проверяет корректность адресов доставки через «Фактор».

Разовый проект по актуализации сведений о юрлицах с помощью поиска в ЕГРЮЛ.

Используют «Подсказки» DaData.ru на формах регистрации.

«Фактор» привел адреса торговых точек заказчика к формату ФИАС, очистил от дополнительной неадресной информации.

«Фактор» проверяет корректность почтовых адресов и добавляет недостающие почтовые индексы.

«Фактор» проверяет реестры должников перед загрузкой в Siebel CRM. Объемы загрузки — несколько сотен тысяч

данных в день.

Создали единую клиентскую базу физических и юридических лиц и их автомобилей.

Прямо сейчас с нами работают

Банки

Внедрение и поддержка в Сбербанке РФ системы «Единый профиль Клиента» — один из самых крупных мировых проектов по качеству данных. Система содержит актуальную информацию обо всех исторических клиентах Банка — физических и юридических лицах. Подробности расскажем при референс визите.

«Фактор» подключен напрямую к Oracle Customer Hub: очищает и стандартизирует данные, а также находит дубликаты.


«Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. Настроив «Фактор» в течение внедрения, мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить его до 98%. Бизнес более четко сможет понимать профили наших клиентов, а значит, их потребности. В конечном итоге это позитивно отразится на эффективности маркетинговых кампаний, а также снизит риски при принятии решений о выдаче кредитов», — Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ24.


Результаты внедрения в ВТБ 24. 

«Единый клиент» является эталонным хранилищем клиентов ХМБ Открытие.


Приводит в порядок данные физических и юридических лиц — проверяет и стандартизирует их контакты, идентифицирует и объединяет дубликаты, находит родственников и домохозяйства, проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.

С помощью «Единого клиента» банк исключил из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, оптимизировал механизмы оценки заемщика в процессе подачи заявки на кредит, снизил до нуля количество ложных срабатываний проверки по перечню экстремистов.


Пресс-релиз о завершении проекта.

Банк организовал эталонное хранилище клиентских данных на базе «Единый клиент». Маркетинговые акции после внедрения системы стали более успешными и направленными благодаря устранению дублей и объединению данных о клиенте в одном месте. «Единый клиент» позволил организовать online цикл обработки и одобрения заявки заемщика за 60 секунд как на сайте Эликсир, так и в офисе Банка за счет моментальной проверки корректности информации. А «Подсказки» для ввода данных сократили время клиентов на заполнение анкеты.


Рассказ о модуле для потенциальных клиентов.

«Единый клиент» является мастер-справочником и системой управления качеством клиентских данных. Внедрение «Единого клиента» повысило качество данных, увеличило производительность кол-центра и collection, снизило расходы на почтовые рассылки. Банк оперирует данными из системы для построения маркетинговых выборок, отчетов и проведения кампаний. Использование корректной и непротиворечивой информации при работе с клиентами повысило их лояльность. «Единый клиент» решил проблему соответствия закону 152-ФЗ: он хранит и управляет всеми типами согласий клиентов, относящихся к персональным данным.

«Единый клиент» — МДМ-система Банка Союз, содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. «Единый клиент» непрерывно проверяет всю базу клиентов Банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогая обнаруживать банкротов и экстремистов.

Наши продукты помогают Банку улучшать качество данных.

«Фактор» преобразует данные к формату, подходящему для загрузки в систему хранения клиентской информации. Адреса, приведенные к КЛАДР в «Факторе», используются для сдачи отчетности в ФНС.

«Фактор» интегрирован в Банке с новым фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM. Чтобы в CRM не появлялись новые некорректные данные, HFLabs настроил проверку вводимых данных с помощью «Фактор». «Фактор» сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки, и операционист сразу уточняет данные у клиента. Кроме этого, «Фактор» затрудняет создание дубликатов.


«Внедрение системы проверки и обработки данных, осуществленное в 2014–2015 гг., позволило значительно повысить эффективность работы фронт-офис банка», — Директор департамента развития информационных система ПАО «МТС-Банк» Соколов Р.В.


Благодарственное письмо по результатам внедрения.

«Фактор» стандартизирует данные из полученной заявки на кредит. На ручную обработку операторам отправляются только сложные случаи. Таким образом, «Фактор» сократил расходы на проверку заявок и обзвон клиентов.

«Фактор» помогает ОТП-Банку проверять адреса клиентов и готовить отчетность для АСВ, а также определяет геокоординаты адресов, чтобы находить ближайшего к ним сотрудника. «Подсказки» для ввода ФИО и адресов сократили время операторов на заполнение анкеты клиента.

«Подсказки» и «Фактор» помогают вводить адреса сразу по ФИАС.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM/UCM и стоит на страже всех потоков клиентских данных, таких как изменение и создание клиента. Благодаря интеграции с «Фактор» в CRM больше не создаются дубликаты!

«Фактор» используется для стандартизации контактной информации из кредитной заявки в режиме онлайн в интеграции с Oracle Siebel CRM.

В «Факторе» происходит поиск подозрительных и неблагонадежных лиц среди клиентов как в при создании клиента, так и при пакетной обработке для составления отчетов. Кроме того, «Фактор» приводит к формату КЛАДР адреса клиентов.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM.

Стандартизированные «Фактором» данные клиента в режиме онлайн проходят скоринг. «Фактор» приводит адреса к КЛАДР для сдачи отчетности в АСВ.

Обработали «Фактором» адреса клиентов для подготовки отчетности АСВ: исправили ошибки и опечатки, привели к ФИАС и КЛАДР, отметили адреса, требующие ручной проверки.

Проверили данные заказчика по физическим и юридическим лицам перед миграцией в новую CRM (почтовые адреса, имена, телефоны, e-mail). Нашли дубли и передали их заказчику для выполнения слияния перед загрузкой в CRM.

Страховые компании

В «Едином клиенте» сформирован полный профиль каждого клиента компании, который автоматически актуализируется и пополняется. Внедрение системы позволило сократить издержки при поиске и сборе информации о потенциальных и существующих клиентах. Разработан гибкий и удобный инструмент получения маркетинговых выборок по клиентам.


Пресс-релиз Альфастрахования о внедрении.

В «Едином клиенте» построен единый реестр клиентов ВТБ Страхование, обеспечивающий качество и синхронизацию клиентской информации между различными информационными системами. Маркетинговая аналитика теперь строится на полных и качественных клиентских данных. Единый реестр клиентов успешно используется телемаркетингом. Работа с качественной информацией помогла увеличить кросс-продажи.


Результат внедрения в ВТБ Страхование.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти к созданию личного кабинета пользователя. Также «Единый Клиент» позволяет соответствовать требованиям регулятора — проверять данные клиента по санкционным спискам и перечню террористов.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти от работы с полисами к работе с клиентам. Данные из «Единого клиента» используются для автоматических рассылок. В «Едином клиенте» настроена интеграция с личным кабинетом, чтобы клиент мог посмотреть все свои полисы.

Создано Единое хранилище персональной информации по продуктам страхования. Реализованы механизмы автоматической проверки бордеро, получаемых из Citibank, в результате чего были минимизированы проблемы взаимодействия с клиентами. Также на базе «Единого клиента» в соответствии с 115-ФЗ реализована автоматическая проверка клиентов на причастность к экстремистской деятельности.

«Фактор» интегрирован с Oracle Siebel CRM и используется для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Также в режиме онлайн ещё несколько систем интегрировались с «Фактором» для очистки адресов, что позволило внедрить единый формат адреса на уровне компании.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в РСА (Российском Союзе Автостраховщиков). «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.

IT, теле-
коммуникации

«Фактор» используется для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%. «Единый клиент» — для проведения маркетинговых кампаний.

На базе «Единого клиента» построено единое централизованное хранилище клиентской информации внутри компании. Информацию из «Единого клиента» получают все системы, использующие клиентскую информацию в своих процессах, начиная с биллинга и заканчивая CRM и личным кабинетом пользователя. Внедрение «Единого клиента» помогло исключить все разночтения по клиентским данным, так как все подразделения компании теперь получают информацию в режиме on-line только из одного источника.

Идет внедрение «Единого клиента».

Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов.  «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.

Также Почта России использует «Фактор» для проверки и нормализации адресов в API Онлайн-сервиса «Отправка».

«Подсказки» помогают вводить гражданам свои адреса в соответствии с ФИАС, а «Фактор» обработал исторический массив адресов пользователей Единого портала госуслуг.

«Подсказки» и «Фактор» помогают вводить и идентифицировать адреса.

Розничные сети

С «Фактором» интегрировано программное обеспечение на стойках информации: данные при вводе очищаются и дополняются. Отдел CRM с помощью «Фактора» делает оценку дублей и состояния БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.

«Фактор» проверил данные клиентов заказчика при миграции в целевую систему хранения. Очищенные и проверенные ФИО, телефоны и e-mail используются для коммуникации с клиентами.

Клиенты вводят адреса в личном кабинете через «Подсказки», а MediaMarkt проверяет корректность адресов доставки через «Фактор».

Разовый проект по актуализации сведений о юрлицах с помощью поиска в ЕГРЮЛ.

Используют «Подсказки» DaData.ru на формах регистрации.

«Фактор» привел адреса торговых точек заказчика к формату ФИАС, очистил от дополнительной неадресной информации.

Коллекторские
агентства

«Фактор» проверяет корректность почтовых адресов и добавляет недостающие почтовые индексы.

«Фактор» проверяет реестры должников перед загрузкой в Siebel CRM. Объемы загрузки — несколько сотен тысяч

данных в день.

Другие отрасли

Создали единую клиентскую базу физических и юридических лиц и их автомобилей.

«Фактор» обеспечивает качество данных для банка ВТБ24

HFLabs объявляет о завершении внедрения «Фактора» в качестве системы обеспечения качества данных Oracle Customer Hub в банке ВТБ24.

В ходе внедрения мы настроили алгоритмы очистки и дедупликации «Фактора» для обработки данных с учетом специфики заказчика, что позволило достичь процента разбора информации автоматическими процедурами не менее 85%.

85%

качественных записей стало в базе ВТБ24

В настоящий момент «Фактор» подключен напрямую к Oracle Customer Hub и занимается очисткой и стандартизацией данных, а также поиском дубликатов.

Стандартизует данные клиентов

При создании или обновлении карточки клиента в Oracle Customer Hub все изменения проходят стандартизацию по справочникам «Фактора», что позволяет гарантировать корректность занесения информации в систему.

Для обогащения данных используются общероссийские справочники и классификаторы, такие как КЛАДР, ЕГРЮЛ, ЕГРИП и прочие источники, подключенные к «Фактору».

Находит ИПДЛ и террористов

Интересная особенность внедрения заключается в том, что для заказчика настроены автоматические процедуры контроля данных, позволяющие выявлять физических лиц из черных списков (ИПДЛ, террористы).

А для юридических лиц, помимо всего прочего, проверяются названия компаний и восстанавливаются недостающие реквизиты по ЕГРЮЛ и ЕГРИП.

Держит нагрузку в 340 тыс. корпоративных клиентов и 14,6 млн физических лиц

«Фактор» обрабатывает сведения о любых изменениях в данных по 340 тыс. корпоративных клиентов и 12,3 млн физических лиц ВТБ24 и по 2,3 млн экс-клиентов ТрансКредитБанка. Это позволяет поддерживать информацию в клиентской базе в максимально полном и актуальном состоянии.

В настоящее время «Фактор» обрабатывает около 20-40 обращений в секунду, по мере внедрения и подключения новых банковских приложений нагрузка увеличится до 100 обращений в секунду.

100

запросов в секунду — пустяки для «Фактора»

Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. Настроив «Фактор» в течение внедрения, мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить его до 98%.

Бизнес более четко сможет понимать профили наших клиентов, а значит, их потребности. В конечном итоге это позитивно отразится на эффективности маркетинговых кампаний, а также снизит риски при принятии решений о выдаче кредитов.

Денис Гузовский,

заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ24

Качество данных легко конвертируется в финансовые показатели. Внедрение такой системы, как «Фактор», приносит быстрый и очевидный экономический эффект благодаря снижению числа ошибок и неточностей и получению полной и четкой информационной картины по различным аспектам бизнеса.

Денис Гузовский,

заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ24

«

Банк «Открытие» сделал «Единый клиент» эталонным хранилищем клиентских данных

«Единый клиент» стал эталонным хранилищем клиентских данных банка «Открытие»

«Единый клиент» синхронизирован с девятью системами
банка «Открытие» в режиме реального времени.

  • Продукт HFLabs приводит в порядок данные физических и юридических лиц:
  • проверяет и стандартизирует адреса, телефоны, ФИО;
  • идентифицирует и объединяет дубликаты;
  • находит родственников и домохозяйства;
  • проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.

С помощью «Единого клиента» банк исключил из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, оптимизировал механизмы оценки заемщика в процессе подачи заявки на кредит, снизил до нуля количество ложных срабатываний проверки по перечню экстремистов.

0

ложных срабатываний при поиске экстремистов

В «Едином клиенте» мы получили «коробку», которая уже содержит лучшую экспертизу по задачам DataQuality на российском рынке.

Бизнес должен оперировать только актуальной информацией, поэтому мы формируем модель аналитических сервисов с использованием концепции DaaS — данные как сервис.

«Единый клиент» предоставляет сервис в части клиентских данных, предоставляя в реальном времени эталонный клиентский профиль всем заинтересованным пользователям: BI, CRM, AML.

Алексей Благирев,

директор по развитию систем аналитики и отчетности банка «Открытие»

«

HFLabs создали единый реестр клиентов «ВТБ Страхования»

В «Едином клиенте» построен единый реестр клиентов «ВТБ Страхования», обеспечивающий качество и синхронизацию клиентской информации между различными информационными системами.

Маркетинговая аналитика теперь строится на полных и качественных клиентских данных. Единый реестр клиентов успешно используется телемаркетингом.

Работа с качественной информацией помогла увеличить кросс-продажи «ВТБ Страхования».

10%

рост пролонгаций в прямом канале продаж

Обычный поиск средствами CRM работает медленно и только по конкретным полям. Поиск от «Единого клиента» — полнотекстовый. Он мгновенно возвращает записи по любому поисковому критерию: фамилии, телефону, номеру паспорта или адресу.

Когда клиент звонит в службу поддержки, его номер определяется и ищется в CRM поиском «Единого клиента». Так сотрудники поддержки сразу получают всю актуальную информацию по клиенту. Ему даже не требуется представляться, оператор сразу обращается по имени.

Сергей Головкин,

начальник Управления развития информационных систем «ВТБ Страхования»

В первый же год после внедрения пролонгация в прямом канале продаж выросла в среднем на 10%.

Роман Телышев,

начальник Управления базами клиентских данных «ВТБ Страхования»

«

«Единый клиент» превращает потенциальных клиентов «Бинбанка» в действующих

«Бинбанк» запустил программный модуль, который собирает и обрабатывает информацию о потенциальных клиентах. Изучив данные, модуль делает потенциальным клиентам индивидуальные предложения.

После старта проекта банк обработал 2,5 млн транзакций физических лиц, которые собирал с 2013 года.

Новый модуль — часть системы «Единый клиент», она с 2012 года поддерживает в «Бинбанке» эталонное хранилище данных.

30%

ожидаемый рост клиентской базы банка

Модуль собирает данные потенциальных клиентов

Потенциальные клиенты — это физические лица, которые не пользуются основными продуктами банка, но совершают «короткие» транзакции: переводят деньги, покупают валюту, оплачивают услуги ЖКХ.

Новый модуль в реальном времени собирает данные о платежах, заявках на продукты и других операциях потенциальных клиентов. Для этого его интегрировали с системами ЦФТ и РБО.

Система не только собирает, но и стандартизирует исходные данные: приводит их к единому формату. Аналитики банка предполагают, что теперь количество записей о потенциальных клиентах в базе данных будет расти на 60 тысяч ежемесячно.

Потенциальные и действующие клиенты — в единой базе

Подход, примененный «Бинбанком», отличается от традиционного. Обычно CRM-системы банков учитывают только действующих клиентов. «Бинбанк» же совместно с HFLabs объединил существующих и потенциальных клиентов в единую базу.

Потенциальных клиентов мы загружаем в базу отдельным объемом, чтобы изолировать их от клиентов-физлиц. Это важно, потому что существующие клиенты идентифицированы, а потенциальные — нет.

Объемы потенциальных и действующих клиентов пересекаются. Чтобы найти эти пересечения, мы разработали специальные правила для «Единого клиента».

По этим правилам система находит дубли и устанавливает связи между потенциальными и действующими клиентами.

Егор Симонов,

архитектор внедрения «Единого клиента», HFLabs

«

Банк проводит целевые маркетинговые кампании по собранной базе

  • WalkIn-клиентов в «Бинбанке» делят на группы:
  • не имеющие отношения к банку;
  • оставившие заявку на продукт;
  • плательщики;
  • пользователи прочих услуг;
  • связанные с ЮЛ;
  • и т.д.

Новый программный модуль анализирует потенциальных клиентов: поведение, социальный профиль, историю и географию посещения офисов банка. Затем он сегментирует базу и формирует индивидуальные предложения для смс- или емейл-рассылок.

Результаты банк использует во всех кампаниях продаж: cross sell, upsell, retention.

Например, человеку, который регулярно оплачивает через терминалы услуги ЖКХ, банк по смс предложит установить мобильное приложение. Если в базе нет номера телефона потенциального клиента, терминал покажет предложение на экране.

Внедрение модуля повысит эффективность информирования потенциальных клиентов. Поскольку модуль учитывает индивидуальные потребности каждого клиента, им станет проще найти точку соприкосновения для комфортных отношений с банком, а банк сможет оптимизировать затраты на клиентскую коммуникацию.

Ольга Ходуненкова,

руководитель направления развития целевых клиентских сегментов «Бинбанка»

«

Бесплатный анализ ваших данных

За 3 дня составим отчет о качестве ваших данных. Расскажем, как решить найденные проблемы.