Внедрение и поддержка в Сбербанке РФ системы «Единый профиль Клиента» — один из самых крупных мировых проектов по качеству данных. Система содержит актуальную информацию обо всех исторических клиентах Банка — физических и юридических лицах. Подробности расскажем при референс визите.

О работе с HFLabs:

«Фактор» в банке напрямую подключили к Oracle Customer Hub. Продукт очищает и стандартизирует данные, находит дубликаты. Информацию затем используют в маркетинговых компаниях, аналитике и телемаркетинге.

«Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. С «Фактором» мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить до 98%. В результате бизнес будет четче понимать профили клиентов и их потребности. Это повысит эффективность маркетинговых кампаний и снизит риски при решении о выдаче кредитов», — Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ.

Качественные данные клиентов уже помогли увеличить кросс-продажи.

Результаты внедрения в ВТБ. 

О работе с HFLabs:

На базе «Единого клиента» в банке создали аналитический MDM по физическим лицам. Для этого в MDM загрузили данные клиентов-физлиц, хранящиеся в разнородных учетных системах «Газпромбанка». Данные ежедневно обновляются.

Специально для банка мы добавили в «Единый клиент» новую возможность: дата-стюарды теперь указывают причину, по которой они отложили ручной разбор предположительно дублированных клиентов. Например, «Нужен ДУЛ» или «Нет действующих счетов». Отложенные дубли группируют по причинам и пакетами передают во фронт-офис на уточнение.

«Единый клиент» является эталонным хранилищем клиентов ХМБ Открытие.

Приводит в порядок данные физических и юридических лиц — проверяет и стандартизирует их контакты, идентифицирует и объединяет дубликаты, находит родственников и домохозяйства, проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.

С помощью «Единого клиента» банк исключил из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, оптимизировал механизмы оценки заемщика в процессе подачи заявки на кредит, снизил до нуля количество ложных срабатываний проверки по перечню экстремистов.

Пресс-релиз о завершении проекта.

«Единый клиент» является мастер-справочником и системой управления качеством клиентских данных. Внедрение «Единого клиента» повысило качество данных, увеличило производительность кол-центра и collection, снизило расходы на почтовые рассылки. Банк оперирует данными из системы для построения маркетинговых выборок, отчетов и проведения кампаний. Использование корректной и непротиворечивой информации при работе с клиентами повысило их лояльность. «Единый клиент» решил проблему соответствия закону 152-ФЗ: он хранит и управляет всеми типами согласий клиентов, относящихся к персональным данным.

«Единый клиент» — МДМ-система Банка Союз, содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. «Единый клиент» непрерывно проверяет всю базу клиентов Банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогая обнаруживать банкротов и экстремистов.

Продукты HFLabs поддерживают чистоту адресов в базе данных банка.

«Подсказки» помогают пользователям банка быстро и без ошибок вводить адреса в электронных формах.

«Фактор» стандартизирует адреса на сайте, в мобильном приложении, системе назначения встреч с клиентами, форме денежных переводов юрлицам и во внутренних системах банка.

А еще продукты определяют геокоординаты адреса клиентов. Это полезно при доставке.

«Фактор» исправляет и стандартизирует адреса клиентов банка. А еще сразу приводит данные к формату,  подходящему для загрузки в систему хранения информации. Адреса, приведенные к ФИАС в «Факторе», используют, чтобы сдавать отчетность в ФНС.

«Фактор» интегрирован в Банке с новым фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM. Чтобы в CRM не появлялись новые некорректные данные, HFLabs настроил проверку вводимых данных с помощью «Фактор». «Фактор» сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки, и операционист сразу уточняет данные у клиента. Кроме этого, «Фактор» затрудняет создание дубликатов.

«Внедрение системы проверки и обработки данных, осуществленное в 2014–2015 гг., позволило значительно повысить эффективность работы фронт-офис банка», — Директор департамента развития информационных система ПАО «МТС-Банк» Соколов Р.В.

Благодарственное письмо по результатам внедрения.

«Фактор» помогает ОТП-Банку проверять адреса клиентов и готовить отчетность для АСВ. А еще определяет геокоординаты адресов, чтобы банк отправлял к клиенту ближайшего сотрудника.

«Подсказки» для ввода ФИО и адресов помогают операторам быстрее заполнять анкеты клиентов.

«Подсказки» и «Фактор» помогают вводить адреса сразу по ФИАС.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM/UCM. Система стоит на страже всех потоков клиентских данных: создания, изменения и поиска. Благодаря интеграции с «Фактор» в CRM больше не создаются дубликаты!

«Фактор» используется для стандартизации контактной информации из кредитной заявки в режиме онлайн в интеграции с Oracle Siebel CRM.

«Фактор» ищет подозрительных и неблагонадежных лиц как при создании новой карточки клиента, так и при пакетной обработке карточек для отчетов. Кроме того, «Фактор» приводит к формату ФИАС клиентские адреса.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM.

Стандартизированные «Фактором» данные клиента в режиме онлайн проходят скоринг. «Фактор» приводит адреса к ФИАС для сдачи отчетности в АСВ.

Проверили данные заказчика по физическим и юридическим лицам перед миграцией в новую CRM (почтовые адреса, имена, телефоны, e-mail). Нашли дубли и передали их заказчику для выполнения слияния перед загрузкой в CRM.

Банк внедрил «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять клиентские адреса и приводить их к единому виду.

Также «Росбанк» использует «коробочную» версию «Подсказок», чтобы ускорить создание карточек корпоративных клиентов. Сотрудник банка, заполняя электронную анкету, вводит в графу «Место работы» лишь ИНН. «Подсказки» же быстро и без ошибок загружают из ЕГРЮЛ остальные реквизиты организации.

«Альфа-Банк» использует «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять ошибки в адресах, контактных данных и реквизитах документов клиентов.

Росгорстах — первая в России страховая компания, которая с нуля внедрила платформу «Единый клиент» HFLabs на PostgreSQL. Нужно было собрать единую базу данных клиентов-физических лиц. Результат — самая большая система Customer Data Integration (CDI) среди страховых организаций России.

В «Едином клиенте» сформирован полный профиль каждого клиента компании, который автоматически актуализируется и пополняется. Внедрение системы позволило сократить издержки при поиске и сборе информации о потенциальных и существующих клиентах. Разработан гибкий и удобный инструмент получения маркетинговых выборок по клиентам.

В «Едином клиенте» построен единый реестр клиентов ВТБ Страхование, обеспечивающий качество и синхронизацию клиентской информации между различными информационными системами. Маркетинговая аналитика теперь строится на полных и качественных клиентских данных. Единый реестр клиентов успешно используется телемаркетингом. Работа с качественной информацией помогла увеличить кросс-продажи.

Результат внедрения в ВТБ Страхование.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти от работы с полисами к работе с клиентам. Данные из «Единого клиента» используются для автоматических рассылок. В «Едином клиенте» настроена интеграция с личным кабинетом, чтобы клиент мог посмотреть все свои полисы.

Создано Единое хранилище персональной информации по продуктам страхования. Реализованы механизмы автоматической проверки бордеро, получаемых из Citibank, в результате чего были минимизированы проблемы взаимодействия с клиентами. Также на базе «Единого клиента» в соответствии с 115-ФЗ реализована автоматическая проверка клиентов на причастность к экстремистской деятельности.

«Фактор» интегрировали с Oracle Siebel CRM, чтобы стандартизировать данные клиентов и удалять дубликаты. Это позволило внедрить единый формат адреса на уровне компании.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в РСА (Российском Союзе Автостраховщиков). «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.

«Единый клиент» помогает «СберСтрахованию» обмениваться данными со «Сбербанком». Теперь компания делает сквозные согласия клиентов в экосистеме «Сбера», получает от банка актуальные клиентские данные и отдает договоры страхования в приложениях «Сбербанка». А когда человек покупает полис, в «Сберстраховании» сразу видят, есть ли такой клиент у банка.

«Фактор» используют для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%. С помощью «Единого клиента» проводят маркетинговые кампании и анализируют данные.

На базе «Единого клиента» в YOTA построили централизованное хранилище клиентской информации. Продукт передает данные клиентов во все внутренние системы: от биллинга до CRM и личного кабинета пользователя. Так в компании исключили разночтения в клиентских данных.

Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов.  «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.

Также Почта России использует «Фактор» для проверки и нормализации адресов в API Онлайн-сервиса «Отправка».

«Подсказки» помогают вводить гражданам свои адреса в соответствии с ФИАС, а «Фактор» обработал исторический массив адресов пользователей Единого портала госуслуг.

«Ростелеком» применяет «Фактор» HFLabs, чтобы стандартизовать адреса в собственной базе данных. И «Подсказки», чтобы пользователи быстрее находили правильные адреса.

Главная особенность проекта — «Ростелеком» использует для нормализации и поиска адресов собственный внутренний справочник. Мы подключили этот справочник к своим продуктам взамен стандартного ФИАС.

С помощью «Фактора Лайт» приводят адреса к единому формату и исправляют ошибки.

OZON.ru интегрировал «Подсказки» в форму заказа для юридических лиц. Покупателям больше не нужно вводить все реквизиты компании — достаточно ИНН, остальное «Подсказки» вставят автоматически. После всех изменений формы конверсия в заказ выросла на 20%.

О работе с HFLabs:

Программное обеспечение на стойках информации интегрировали с «Фактором»: продукт очищает и дополняет данные при вводе. Отдел CRM с помощью «Фактора» оценивает долю дублей и состояние БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.

«Фактор» проверил данные клиентов заказчика при миграции в целевую систему хранения. Очищенные и проверенные ФИО, телефоны и e-mail используются для коммуникации с клиентами.

Разовый проект по актуализации сведений о юрлицах с помощью поиска в ЕГРЮЛ.

Используют «Подсказки» DaData.ru на формах регистрации.

«Фактор» привел адреса торговых точек заказчика к формату ФИАС, очистил от дополнительной неадресной информации.

Joom использует «коробочную» версию «Подсказок», поэтому пользователи интернет-магазина вводят адреса́ быстро и без ошибок.

Чтобы дополнительно проверить, существует ли указанный адрес, мы интегрировали «Подсказки» с «Фактором» HFLabs. «Фактор» принимает адрес пользователя, приводит к стандартному виду и предоставляет код качества. Об ошибке сообщает сразу. Корректные адреса дополняет координатами, площадью квартиры и другими данными.

Joom установили, интегрировали и запустили наши продукты за один день. Самостоятельно.

«Фактор» исправляет и приводит к одному формату данные клиентов: адреса, телефоны, ФИО и емейлы.

«Подсказки» для форм ввода помогают быстро и без ошибок заполнять данные. «Фактор» же обрабатывает контактную информацию, которую сохраняют в CRM.

«Фактор» проверяет корректность почтовых адресов и добавляет недостающие почтовые индексы.

«Фактор» же проверяет реестры должников перед загрузкой в Siebel CRM. Стандартизирует адрес и ФИО, определяет пол человека. Объемы загрузки — несколько сотен тысяч данных в день.

В ПКБ работают «Подсказки» по адресам, интегрированные с «Фактором».

«Подсказки» помогают ввести адрес, но не гарантируют, что человек сделает это без ошибок. Поэтому «Подсказки» интегрируют с «Фактором».

«Фактор» принимает адрес, исправляет опечатки, приводит к единому виду и проставляет код качества. На выходе — два объема адресов: точно готовые к использованию и непригодные. Кроме того, «Фактор» дополняет адрес полезной информацией: геокодами, площадью и примерной стоимостью квартиры.

После внедрения «Единого клиента» АСВ получило единую базу клиентов — физических и юридических лиц.

Задача «Деловых линий» — построить стройную, масштабируемую CDI-систему и заложить базу для будущей IT-инфраструктуры. В этот проект нас пригласила компания «БИА-Технолоджи» — технологическое крыло «Деловых линий».

Вместе с партнерами мы загрузили в «Единый клиент» полную базу физических и юридических лиц, когда-либо пользовавшихся услугами транспортной компании. Для этого интегрировали учетную систему «Деловых линий» с «Единым клиентом».

На первом этапе нужно было избавиться от ошибок в сохраненных данных юрлиц. Поэтому «Единый клиент» теперь сверяет со свежим ЕГРЮЛ реквизиты контрагентов. В учетную систему компании отправляются актуальные данные без ошибок.

Еще одна задача — победить ошибки в адресах, по которым доставляют грузы. Такие ошибки стоят очень дорого, если заказ крупный и по адресу следует целая фура.

Для начала мы подключили адресные «Подсказки» HFLabs к форме расчета и оформления заказа. Клиенты вводят адреса без проблем: раньше они порой ошибались, не могли найти свой адрес и тратили слишком много времени на ввод.

Вместо традиционного ФИАС мы интегрировали с «Подсказками» внутренний адресный справочник «Деловых линий». Теперь клиенты указывают адреса в формате, который удобен транспортной компании. Специально для проекта мы разработали конвертер, который привел собственный справочник «Деловых линий» к формату «Подсказок».

Специально для проекта мы разработали конвертер, который привел справочник адресов «Деловых линий» к формату «Подсказок» HFLabs.

«Газфонд» использует «коробочную» версию «Подсказок» по всем компонентам:

— адреса́;

— юридические лица;

— ФИО;

— емейлы;

— банки.

Самый популярный компонент в «Газфонде» — подсказки по адресам.

Чтобы адреса приходили в базу данных без ошибок, для НПФ мы интегрировали «Подсказки» с «Фактором». «Фактор» получает адрес, введенный через «Подсказки», исправляет в нем ошибки и проставляет код качества. Кроме того, дополняет адрес полезной информацией: геокоординатами, площадью, стоимостью квартиры.

Компания по отдельности хранит пользователей, которые регистрировались на сайте, покупали продукты в онлайне или обращались в колл-центр. С помощью «Единого клиента» мы собираем этих людей в эталонную базу. В карточке клиента храним продуктовый профиль: теперь компания знает, какую технику покупал человек и что ремонтировал.

«Подсказки» помогают пользователям «Сберлогистики» быстро и без ошибок заполнять адреса доставки. А «Фактор» проверяет и стандартизирует введенные данные.

«Фактор» исправляет ошибки в адресах физических лиц, приводит адреса к ФИАС, и определяет геокоординаты.
«Подсказки» на электронных формах помогают быстрее вводить адреса, ФИО и данные юридических лиц.