Внедрение и поддержка в Сбербанке РФ системы «Единый профиль Клиента» — один из самых крупных мировых проектов по качеству данных. Система содержит актуальную информацию обо всех исторических клиентах Банка — физических и юридических лицах. Подробности расскажем при референс визите.

О работе с HFLabs:

«Фактор» подключен напрямую к Oracle Customer Hub: очищает и стандартизирует данные, а также находит дубликаты.

«Первичная обработка клиентских данных показала, что доля качественных записей составила около 70%. Настроив «Фактор» в течение внедрения, мы довели этот показатель до 85%. А через год планируем повысить его до 98%. Бизнес более четко сможет понимать профили наших клиентов, а значит, их потребности. В конечном итоге это позитивно отразится на эффективности маркетинговых кампаний, а также снизит риски при принятии решений о выдаче кредитов», — Денис Гузовский, заместитель директора департамента банковских и информационных технологий ВТБ.

Результаты внедрения в ВТБ. 

О работе с HFLabs:

На базе «Единого клиента» в банке создали аналитический MDM по физическим лицам. Для этого в MDM загрузили данные клиентов-физлиц, хранящиеся в разнородных учетных системах «Газпромбанка». Данные ежедневно обновляются.

Специально для банка мы добавили в «Единый клиент» новую возможность: дата-стюарды теперь указывают причину, по которой они отложили ручной разбор предположительно дублированных клиентов. Например, «Нужен ДУЛ» или «Нет действующих счетов». Отложенные дубли группируют по причинам и пакетами передают во фронт-офис на уточнение.

«Единый клиент» является эталонным хранилищем клиентов ХМБ Открытие.

Приводит в порядок данные физических и юридических лиц — проверяет и стандартизирует их контакты, идентифицирует и объединяет дубликаты, находит родственников и домохозяйства, проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.

С помощью «Единого клиента» банк исключил из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, оптимизировал механизмы оценки заемщика в процессе подачи заявки на кредит, снизил до нуля количество ложных срабатываний проверки по перечню экстремистов.

Пресс-релиз о завершении проекта.

«Единый клиент» является мастер-справочником и системой управления качеством клиентских данных. Внедрение «Единого клиента» повысило качество данных, увеличило производительность кол-центра и collection, снизило расходы на почтовые рассылки. Банк оперирует данными из системы для построения маркетинговых выборок, отчетов и проведения кампаний. Использование корректной и непротиворечивой информации при работе с клиентами повысило их лояльность. «Единый клиент» решил проблему соответствия закону 152-ФЗ: он хранит и управляет всеми типами согласий клиентов, относящихся к персональным данным.

«Единый клиент» — МДМ-система Банка Союз, содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. «Единый клиент» непрерывно проверяет всю базу клиентов Банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогая обнаруживать банкротов и экстремистов.

Наши продукты помогают Банку улучшать качество данных.

«Фактор» преобразует данные к формату, подходящему для загрузки в систему хранения клиентской информации. Адреса, приведенные к КЛАДР в «Факторе», используются для сдачи отчетности в ФНС.

«Фактор» интегрирован в Банке с новым фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM. Чтобы в CRM не появлялись новые некорректные данные, HFLabs настроил проверку вводимых данных с помощью «Фактор». «Фактор» сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки, и операционист сразу уточняет данные у клиента. Кроме этого, «Фактор» затрудняет создание дубликатов.

«Внедрение системы проверки и обработки данных, осуществленное в 2014–2015 гг., позволило значительно повысить эффективность работы фронт-офис банка», — Директор департамента развития информационных система ПАО «МТС-Банк» Соколов Р.В.

Благодарственное письмо по результатам внедрения.

«Фактор» стандартизирует данные из полученной заявки на кредит. На ручную обработку операторам отправляются только сложные случаи. Таким образом, «Фактор» сократил расходы на проверку заявок и обзвон клиентов.

«Фактор» помогает ОТП-Банку проверять адреса клиентов и готовить отчетность для АСВ, а также определяет геокоординаты адресов, чтобы находить ближайшего к ним сотрудника. «Подсказки» для ввода ФИО и адресов сократили время операторов на заполнение анкеты клиента.

«Подсказки» и «Фактор» помогают вводить адреса сразу по ФИАС.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM/UCM и стоит на страже всех потоков клиентских данных, таких как изменение и создание клиента. Благодаря интеграции с «Фактор» в CRM больше не создаются дубликаты!

«Фактор» используется для стандартизации контактной информации из кредитной заявки в режиме онлайн в интеграции с Oracle Siebel CRM.

В «Факторе» происходит поиск подозрительных и неблагонадежных лиц среди клиентов как в при создании клиента, так и при пакетной обработке для составления отчетов. Кроме того, «Фактор» приводит к формату КЛАДР адреса клиентов.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM.

Стандартизированные «Фактором» данные клиента в режиме онлайн проходят скоринг. «Фактор» приводит адреса к КЛАДР для сдачи отчетности в АСВ.

Обработали «Фактором» адреса клиентов для подготовки отчетности АСВ: исправили ошибки и опечатки, привели к ФИАС и КЛАДР, отметили адреса, требующие ручной проверки.

Проверили данные заказчика по физическим и юридическим лицам перед миграцией в новую CRM (почтовые адреса, имена, телефоны, e-mail). Нашли дубли и передали их заказчику для выполнения слияния перед загрузкой в CRM.

Банк внедрил «Фактор» HFLabs, чтобы исправлять клиентские адреса и приводить их к единому виду.

Также «Росбанк» использует «коробочную» версию «Подсказок», чтобы ускорить создание карточек корпоративных клиентов. Сотрудник банка, заполняя электронную анкету, вводит в графу «Место работы» лишь ИНН. «Подсказки» же быстро и без ошибок загружают из ЕГРЮЛ остальные реквизиты организации.

В «Едином клиенте» сформирован полный профиль каждого клиента компании, который автоматически актуализируется и пополняется. Внедрение системы позволило сократить издержки при поиске и сборе информации о потенциальных и существующих клиентах. Разработан гибкий и удобный инструмент получения маркетинговых выборок по клиентам.

Пресс-релиз Альфастрахования о внедрении.

В «Едином клиенте» построен единый реестр клиентов ВТБ Страхование, обеспечивающий качество и синхронизацию клиентской информации между различными информационными системами. Маркетинговая аналитика теперь строится на полных и качественных клиентских данных. Единый реестр клиентов успешно используется телемаркетингом. Работа с качественной информацией помогла увеличить кросс-продажи.

Результат внедрения в ВТБ Страхование.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти к созданию личного кабинета пользователя. Также «Единый Клиент» позволяет соответствовать требованиям регулятора — проверять данные клиента по санкционным спискам и перечню террористов.

Внедрение «Единого клиента» позволило выделить клиентов из базы полисов, благодаря чему компания смогла перейти от работы с полисами к работе с клиентам. Данные из «Единого клиента» используются для автоматических рассылок. В «Едином клиенте» настроена интеграция с личным кабинетом, чтобы клиент мог посмотреть все свои полисы.

Создано Единое хранилище персональной информации по продуктам страхования. Реализованы механизмы автоматической проверки бордеро, получаемых из Citibank, в результате чего были минимизированы проблемы взаимодействия с клиентами. Также на базе «Единого клиента» в соответствии с 115-ФЗ реализована автоматическая проверка клиентов на причастность к экстремистской деятельности.

«Фактор» интегрирован с Oracle Siebel CRM и используется для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Также в режиме онлайн ещё несколько систем интегрировались с «Фактором» для очистки адресов, что позволило внедрить единый формат адреса на уровне компании.

«Фактор» используется в интеграции с Oracle Siebel CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в РСА (Российском Союзе Автостраховщиков). «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.

«Фактор» используется для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%. «Единый клиент» — для проведения маркетинговых кампаний.

На базе «Единого клиента» построено единое централизованное хранилище клиентской информации внутри компании. Информацию из «Единого клиента» получают все системы, использующие клиентскую информацию в своих процессах, начиная с биллинга и заканчивая CRM и личным кабинетом пользователя. Внедрение «Единого клиента» помогло исключить все разночтения по клиентским данным, так как все подразделения компании теперь получают информацию в режиме on-line только из одного источника.

Идет внедрение «Единого клиента».

Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов.  «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.

Также Почта России использует «Фактор» для проверки и нормализации адресов в API Онлайн-сервиса «Отправка».

«Подсказки» помогают вводить гражданам свои адреса в соответствии с ФИАС, а «Фактор» обработал исторический массив адресов пользователей Единого портала госуслуг.

«Ростелеком» применяет «Фактор» HFLabs, чтобы стандартизовать адреса в собственной базе данных. И «Подсказки», чтобы пользователи быстрее находили правильные адреса.

Главная особенность проекта — «Ростелеком» использует для нормализации и поиска адресов собственный внутренний справочник. Мы подключили этот справочник к своим продуктам взамен стандартного ФИАС.

OZON.ru интегрировал «Подсказки» в форму заказа для юридических лиц. Покупателям больше не нужно вводить все реквизиты компании — достаточно ИНН, остальное «Подсказки» вставят автоматически. После всех изменений формы конверсия в заказ выросла на 20%.

О работе с HFLabs:

С «Фактором» интегрировано программное обеспечение на стойках информации: данные при вводе очищаются и дополняются. Отдел CRM с помощью «Фактора» делает оценку дублей и состояния БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.

«Фактор» проверил данные клиентов заказчика при миграции в целевую систему хранения. Очищенные и проверенные ФИО, телефоны и e-mail используются для коммуникации с клиентами.

Разовый проект по актуализации сведений о юрлицах с помощью поиска в ЕГРЮЛ.

Используют «Подсказки» DaData.ru на формах регистрации.

«Фактор» привел адреса торговых точек заказчика к формату ФИАС, очистил от дополнительной неадресной информации.

Joom использует «коробочную» версию «Подсказок», поэтому пользователи интернет-магазина вводят адреса́ быстро и без ошибок.

Чтобы дополнительно проверить, существует ли указанный адрес, мы интегрировали «Подсказки» с «Фактором» HFLabs. «Фактор» принимает адрес пользователя, приводит к стандартному виду и предоставляет код качества. Об ошибке сообщает сразу. Корректные адреса дополняет координатами, площадью квартиры и другими данными.

Joom установили, интегрировали и запустили наши продукты за один день. Самостоятельно.

«Фактор» проверяет корректность почтовых адресов и добавляет недостающие почтовые индексы.

«Фактор» проверяет реестры должников перед загрузкой в Siebel CRM. Объемы загрузки — несколько сотен тысяч

данных в день.

В ПКБ работают «Подсказки» по адресам, интегрированные с «Фактором».

«Подсказки» помогают ввести адрес, но не гарантируют, что человек сделает это без ошибок. Поэтому «Подсказки» интегрируют с «Фактором».

«Фактор» принимает адрес, исправляет опечатки, приводит к единому виду и проставляет код качества. На выходе — два объема адресов: точно готовые к использованию и непригодные. Кроме того, «Фактор» дополняет адрес полезной информацией: геокодами, площадью и примерной стоимостью квартиры.

Задача «Деловых линий» — построить стройную, масштабируемую CDI-систему и заложить базу для будущей IT-инфраструктуры. В этот проект нас пригласила компания «БИА-Технолоджи» — технологическое крыло «Деловых линий».

Вместе с партнерами мы загрузили в «Единый клиент» полную базу физических и юридических лиц, когда-либо пользовавшихся услугами транспортной компании. Для этого интегрировали учетную систему «Деловых линий» с «Единым клиентом».

На первом этапе нужно было избавиться от ошибок в сохраненных данных юрлиц. Поэтому «Единый клиент» теперь сверяет со свежим ЕГРЮЛ реквизиты контрагентов. В учетную систему компании отправляются актуальные данные без ошибок.

Еще одна задача — победить ошибки в адресах, по которым доставляют грузы. Такие ошибки стоят очень дорого, если заказ крупный и по адресу следует целая фура.

Для начала мы подключили адресные «Подсказки» HFLabs к форме расчета и оформления заказа. Клиенты вводят адреса без проблем: раньше они порой ошибались, не могли найти свой адрес и тратили слишком много времени на ввод.

Вместо традиционного ФИАС мы интегрировали с «Подсказками» внутренний адресный справочник «Деловых линий». Теперь клиенты указывают адреса в формате, который удобен транспортной компании. Специально для проекта мы разработали конвертер, который привел собственный справочник «Деловых линий» к формату «Подсказок».

Специально для проекта мы разработали конвертер, который привел справочник адресов «Деловых линий» к формату «Подсказок» HFLabs.

«Газфонд» использует «коробочную» версию «Подсказок» по всем компонентам:

— адреса́;

— юридические лица;

— ФИО;

— емейлы;

— банки.

Самый популярный компонент в «Газфонде» — подсказки по адресам.

Чтобы адреса приходили в базу данных без ошибок, для НПФ мы интегрировали «Подсказки» с «Фактором». «Фактор» получает адрес, введенный через «Подсказки», исправляет в нем ошибки и проставляет код качества. Кроме того, дополняет адрес полезной информацией: геокоординатами, площадью, стоимостью квартиры.

HFLabs сотрудничает с российским филиалом Sony.