За 3 дня проверим клиентские данные. Расскажем, как улучшить

Заявка отправлена.Скоро мы свяжемся с вами.

«

Единый клиент

»

Строит эталонную клиентскую базу

Для банков, страховых и телекома

Истории наших клиентов

с 2014 года

«Единый клиент» синхронизирован с 19 системами банка. Он приводит в порядок все клиентские данные в режиме реального времени.

с 2012 года

«Единый клиент» готовит базу контактов для телемаркетинга. Теперь этот канал приносит компании более 40% прямых продаж в Московском регионе.

с 2012 года

Все системы Yota получают актуальные клиентские данные из «Единого клиента». С ним интегрированы биллинг, CRM, личный кабинет пользователя.

Что происходит, когда у компании
миллионы клиентов

Без «Единого клиента»
С «Единым клиентом»
Дублированные записи объединены, а данные из всех учетных систем собраны в эталонной базе
Опечатки в контактных данных исправлены, некорректные данные отмечены для проверки
Продавцы видят все продукты клиента и предлагают только то, чего у человека еще нет
Обнаружены мошенники, экстремисты и люди из черных списков
Данные о клиентах разбросаны по учетным системам, в них полно дублей
В контактных данных опечатки, недействительные адреса, телефоны без кода города
Отдел продаж не знает, какие продукты уже есть у клиента, а какие еще можно предложить
В базе банкроты, мошенники, люди с недействительными паспортами

У крупных компаний полная неразбериха с данными о клиентах

Автоматизированная банковская система

У клиента открыт приличный счет в банке, есть премиальная карта и погашенная ипотека.

Кредитный конвейер

В отделении банка оформлено несколько потребительских кредитов на небольшие суммы.

Карточный процессинг

Перед поездкой за границу клиент оформил кредитную и дебетовую карты с удобными тарифами.

Щукин Сергей Владимирович

16.03.1982

serega.ch@mail.ru

+7 916 823-34-54
+7 499 242-30-36

127642, г. Москва,
ул. Сухонская, д. 11, кв. 89

Профиль на Facebook

  • Дубликаты клиентов мешают бизнесу

    01Банк не может посчитать единый кредитный лимит для заемщика.

    02Компания злит клиента повторными звонками, впустую тратит на них деньги.

    03Никто не знает, сколько денег приносит крупный клиент, потому что доходы и расходы от него «размазаны» по разным записям.

  • 01«Единый клиент» находит и объединяет дубликаты

    За 2 часа находит и объединяет дубликаты
    в базе на 100 миллионов записей.

    Следит, чтобы в итоговую карту клиента
    попало лучшее из исходных данных.

    Для кого это полезно

    Продавцы и дилеры

    Перестают плодить дубликаты, потому что «Единый клиент» при вводе показывает похожих клиентов, которые уже есть у компании.

    Служба сбора задолженностей

    Получает все известные контакты должника: домашний телефон, телефоны родителей и бывшей жены, мобильник директора, домашний и рабочий адреса.

    Отдел рисков

    Понимает, новый человек просит кредит или он уже открыл депозит на 100 миллионов и застраховал завод.

    Колл-центр

    Не донимает клиентов повторными звонками.

  • 02Собирает продукты клиента из разных учетных систем в единую карту

    Хранит клиентские карты в собственной базе,
    сохраняя действующую IT-архитектуру компании.

    Поддерживает обратное распространение, когда чистые данные из эталонной карты загружаются в учетные системы.

    Для кого это полезно

    Продавцы

    Видят, кому допродать автокредит, а кому депозит или кредитную карту.

    Аналитики

    Точно считают, приносит ли деньги нефтяная компания с выгодным зарплатным проектом и невыгодным РКО, окупается ли ДМС для 20 000 сотрудников авиакомпании.

    Служба сбора задолженностей

    Знает общий долг клиента по всем продуктам: кредитам, страховкам, тарифам.

    Колл-центр

    Подсказывает оператору, что звонит Сергей Щукин с вкладом на 2 000 000 рублей и двумя заявками на кредит. Оператор адаптирует скрипт под клиента.

    IT-отдел

    Настраивает личный кабинет и мобильное приложение, чтобы клиент видел сразу все свои продукты со сроком действия и возможностью пролонгации.

Проблема

Решение

Дубликаты клиентов мешают бизнесу

01Банк не может посчитать единый кредитный лимит для заемщика.

02Компания злит клиента повторными звонками, впустую тратит на них деньги.

03Никто не знает, сколько денег приносит крупный клиент, потому что доходы и расходы от него «размазаны» по разным записям.

  • 01«Единый клиент» находит и объединяет дубликаты

    За 2 часа находит и объединяет дубликаты в базе на 100 миллионов записей. Следит, чтобы в итоговую карту клиента попало лучшее из исходных данных.

  • 02Собирает продукты клиента из разных учетных систем в единую карту

    Хранит клиентские карты в собственной базе, сохраняя действующую IT-архитектуру компании. Поддерживает обратное распространение, когда чистые данные из эталонной карты загружаются в учетные системы.

«Единый клиент» анализирует и свои, и сторонние базы

  • 01Предупреждает о банкротах, мошенниках и террористах

    Проверяет каждого нового клиента и несколько раз в сутки — всю базу по спискам:

    • банкроты (№476-ФЗ),
    • экстремисты (№115-ФЗ),
    • недействительные паспорта (499-П),
    • граждане стран, находящихся в стоп-листе на въезд (375-П).
    • люди из собственных черных списков компании.
  • 02Отмечает клиентов из белых списков

    Проверяет по любому списку, который загрузил администратор: медийные личности, политики, крупные чиновники.

  • 03За 0,2 секунды находит карту клиента в 50-миллионной базе

    Ищет по любым атрибутам клиента от имени и номера телефона до девичьей фамилии матери и номера договора.

  • 04Выявляет родственников и домохозяйства

    При поиске учитывает схожесть фамилий, телефонов адресов.

«Единый клиент» анализирует и свои, и сторонние базы

  • 01Предупреждает о банкротах, мошенниках и террористах

    Проверяет каждого нового клиента и несколько раз в сутки — всю базу по спискам.

    Банкроты (№476-ФЗ),

    экстремисты (№115-ФЗ),

    недействительные паспорта (499-П),

    граждане стран из стоп-листа на въезд (375-П),

    люди из собственных черных списков компании.

    Для кого это полезно

    Финмониторинг и отдел рисков

    Вовремя реагируют на людей из черных списков: кого-то блокируют, для кого-то принимают дополнительные риски или уведомляют ЦБ.

  • 02Отмечает клиентов из белых списков

    Проверяет по любому списку, который загрузил администратор: медийные личности, политики, крупные чиновники.

    Для кого это полезно

    Операционисты

    Видят в CRM, что обратилась VIP-персона, и выбирают правильный скрипт для ответа.

    Маркетинг

    Популярному актеру предложат премиальное обслуживание, а не кредитку на 15 000 ₽.

  • 03За 0,2 секунды находит карту клиента в 50-миллионной базе

    Ищет по любым атрибутам клиента от имени и номера телефона до девичьей фамилии матери и номера договора.

    |

    Для кого это полезно

    Для всех пользователей

    Искать одной строкой намного удобнее, чем вводить параметры в 10-20 полей.

  • 04Выявляет родственников и домохозяйства

    При поиске учитывает схожесть фамилий, телефонов, адресов.

    Для кого это полезно

    Отдел рисков

    Видит, если муж заемщицы просрочил уже два кредита.

    Продавцы

    Знают, кому предложить семейные продукты и подарки: страховку для детей, автокредит, iPhone со скидкой ко дню рождения жены.

    Маркетинг

    Меньше платит Почте России, потому что рассылает в домохозяйства одно письмо вместо нескольких.

    Аналитики

    Оценивают клиентов вместе с родственниками: если дочь клиента, который застраховал мясокомбинат, каждый месяц разбивает машину, компания все равно одобрит ей КАСКО.

В «Едином клиенте» есть готовые модели данных для банков, страховых компаний и телекома. Система работает сразу после внедрения, ее не нужно настраивать годами и согласовывать сотни спецификаций.

В «Едином клиенте» есть готовые модели данных для банков, страховых компаний и телекома.

Каждый месяц — новые возможности

«Единый клиент» облегчает жизнь ваших сотрудников

Помнит каждое изменение данных

«Единый клиент» хранит историю любого атрибута и любой эталонной карты.

Специалист найдет, какой номер паспорта оставил Алексей Овчинников три года назад, даже если каждые полгода поверх исходного номера записывали обновления.

«Единый клиент» помнит всё, поэтому в нем можно отменить любые операции от изменения отдельного поля до создания карточки и слияния данных.

Бережет нервы администратора

Чтобы обновить «Единый клиент», администратор просто меняет файл со старой версией на новый. Система сама меняет структуру базы данных, проверяет, все ли работает как нужно, и присылает письмо об успешной установке.

Когда что-то ломается, «Единый клиент» отправляет администратору email. Если за час произошло 9000 одинаковых ошибок, он пришлет одно письмо обо всех ошибках сразу, а не 9000 писем про каждую.

Защищает карточки клиентов от ошибок

Подозрительные изменения «Единый клиент» отправляет на ручную проверку. Полную смену ФИО клиента с «Орлангуров Карл Давыдович» на «Рюриков Михаил Аркадьевич» система отправит на подтверждение дата-стюарду.

Если в учетной системе 50 000 дат рождения по ошибке изменились на «01.01.1900», «Единый клиент» поймет, что данные плохие. Он проигнорирует обновление и оставит в эталонной базе корректные даты.

Объединяет дубли,
только когда уверен

Если «Единый клиент» не уверен, что записи — дубликаты, он показывает их дата-стюардам и подсвечивает отличия. Система объединит карточки только после подтверждения специалиста.

Когда «Единый клиент» объединяет записи, он старается сам разрешить конфликты. Для каждого типа данных у него свои правила слияния: система по-разному проверяет корректность ФИО, но́мера телефона или па́спорта, поэтому не ошибается. Если у «Единого клиента» есть сомнения, он отдаст конфликт дата-стюарду.

Интегрируется с любыми системами через популярные интерфейсы

Не имеет значения, в каком формате ваши учетные системы выгружают записи: мы найдем, как их принять, привести в порядок и выгрузить обратно.

SOAP и REST API

Представления баз данных

JMS-очереди

Файлы

Поддерживает любые конфигурации серверов

Операционная система

База данных

Внедряется на «живых» данных компании, поэтому сразу работает как надо

  • Запускаем пилотный проект за 3 дня

    1
  • Настраиваем под ваш бизнес

    2
  • Внедряем, тестируем, дорабатываем

    3
  • Поддерживаем

    4
  • Обрабатываем «Единым клиентом» часть вашей базы и готовим отчет о качестве. Показываем типичные проблемы с данными, долю дубликатов и некорректных данных, процент заполнения полей в карточках. Пример

    Обычно отчет показывает, что в базе 20–40% дублированных записей о клиентах. Меньше 10% мы не видели ни разу.

    Ищем закономерности в данных, не разобранных «Единым клиентом». По итогам решаем, как перестроить правила и повысить эффективность разбора.

    Результат

    Обработанные данные и отчет о качестве. Предварительные правила разбора.

  • Проектируем модель данных для эталонной карты вашего клиента.

    В «Едином клиенте» уже есть проверенные модели данных для банков, страховых компаний и телекома. Мы добавим в них поля, которые нужны именно вам. Пример

    Для разных клиентов мы добавляли:
    — фото заемщика перед выдачей кредита,
    — табельный номер сотрудника,
    — номер сим-карты,
    — VIN автомобиля.

    В итоговую модель включаем только поля, которые решают ваши задачи, а не тонну параметров «на всякий случай». Для этого изучаем ваши бизнес-процессы: беседуем с руководителями департаментов, специалистами.

    Результат

    «Единый клиент» готов к созданию эталонной клиентской базы для вашей организации.

  • Подключаем «Единый клиент» к вашим учетным системам. Он загружает данные, разбирает их и строит клиентские карточки. Проверяет клиентов по черным спискам.

    Анализируем результат: процент разобранных данных, количество объединенных и оставшихся дублей. Ищем, как изменить правила разбора, чтобы повысить качество данных. Донастраиваем «Единый клиент» и снова загружаем данные из учетных систем. Пример

    Повторяем цикл «загрузка — анализ — настройка» не менее трех раз, чтобы повысить точность разбора и подобрать лучшие правила объединения дублей.

    Результат

    Эталонная клиентская база вашей организации. «Единый клиент» готов к ежедневной работе.

  • Назначаем инженера по качеству, который внедрял «Единый клиент», вашим специалистом по сопровождению. Этот человек уже погрузился в задачи проекта, понимает бизнес-процессы и знает все тонкости.

    Раз в год мы анализируем качество разбора данных и слияния дублей, донастраиваем правила. Минимум дважды в год приезжаем и обсуждаем с вашими специалистами пожелания. Рассказываем про обновления.

    Результат

    Бесперебойная работа «Единого клиента».

Делимся новостями
и успешными кейсами

Бесплатный анализ ваших данных

За 3 дня развернем на вашей базе «Единый клиент», составим отчет о проблемах и расскажем, как повысить качество данных

Банк «Открытие» сделал «Единый клиент» эталонным хранилищем клиентских данных

«Единый клиент» стал эталонным хранилищем клиентских данных банка «Открытие»

«Единый клиент» синхронизирован с девятью системами
банка «Открытие» в режиме реального времени.

  • Продукт HFLabs приводит в порядок данные физических и юридических лиц:
  • проверяет и стандартизирует адреса, телефоны, ФИО;
  • идентифицирует и объединяет дубликаты;
  • находит родственников и домохозяйства;
  • проверяет по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.

С помощью «Единого клиента» банк исключил из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, оптимизировал механизмы оценки заемщика в процессе подачи заявки на кредит, снизил до нуля количество ложных срабатываний проверки по перечню экстремистов.

0

ложных срабатываний при поиске экстремистов

В «Едином клиенте» мы получили «коробку», которая уже содержит лучшую экспертизу по задачам DataQuality на российском рынке.

Бизнес должен оперировать только актуальной информацией, поэтому мы формируем модель аналитических сервисов с использованием концепции DaaS — данные как сервис.

«Единый клиент» предоставляет сервис в части клиентских данных, предоставляя в реальном времени эталонный клиентский профиль всем заинтересованным пользователям: BI, CRM, AML.

Алексей Благирев,

директор по развитию систем аналитики и отчетности банка «Открытие»

«

HFLabs создали единый реестр клиентов «ВТБ Страхования»

В «Едином клиенте» построен единый реестр клиентов «ВТБ Страхования», обеспечивающий качество и синхронизацию клиентской информации между различными информационными системами.

Маркетинговая аналитика теперь строится на полных и качественных клиентских данных. Единый реестр клиентов успешно используется телемаркетингом.

Работа с качественной информацией помогла увеличить кросс-продажи «ВТБ Страхования».

10%

рост пролонгаций в прямом канале продаж

Обычный поиск средствами CRM работает медленно и только по конкретным полям. Поиск от «Единого клиента» — полнотекстовый. Он мгновенно возвращает записи по любому поисковому критерию: фамилии, телефону, номеру паспорта или адресу.

Когда клиент звонит в службу поддержки, его номер определяется и ищется в CRM поиском «Единого клиента». Так сотрудники поддержки сразу получают всю актуальную информацию по клиенту. Ему даже не требуется представляться, оператор сразу обращается по имени.

Сергей Головкин,

начальник Управления развития информационных систем «ВТБ Страхования»

В первый же год после внедрения пролонгация в прямом канале продаж выросла в среднем на 10%.

Роман Телышев,

начальник Управления базами клиентских данных «ВТБ Страхования»

«

Бесплатный анализ ваших данных

За 3 дня составим отчет о качестве ваших данных. Расскажем, как решить найденные проблемы.