Модуль «Метрики качества данных»

«Единый клиент» собирает информацию из исходных систем с разным качеством данных. У каждого отдела компании свои требования к поступающей информации.

• Директор Семен Семеныч желает видеть, как меняется график прироста клиентов и анализировать его пики и плато.
• Аналитик риск-подразделения Лиза хочет понять, почему за последние полгода в базе стало на 30% больше дублей.
• Маркетолог Вася хочет знать, достаточно ли в CRM данных, чтобы сегментировать клиентов из ВКонтакте.
• Логист Николай собирается проверить, можно ли доставить письма по адресам из нового источника.
• Инженер отдела сопровождения Екатерина нуждается в моментальном оповещении о проблемах с интеграциями.

Модуль «Метрики качества данных» помогает бизнесу решать эти и подобные задачи.

Для чего полезны метрики качества данных

Помогают оценить, сколько данных пригодно для бизнес-процесса

Помогают не пропустить сбой в системах-источниках: показывает качество входящих данных в моменте. Поддержка сразу увидит проблемы, возникшие в источнике или интеграции.

Например, перестали приходить номера телефонов, потому что в исходной системе поменяли структуру таблицы, а интеграцию не перенастроили. Или изменилась продолжительность выполнения задач или запросов, приходящих в онлайне, объем пакетных загрузкок или заполненность атрибутики.

Позволяют проверить качество данных из внешнего источника

Или отследить начало заполнения какого-то поля в уже интегрированном источнике. Помогут разным отделам понять, будут ли полезны данные из источника: сможет ли маркетинг с их помощью сегментировать клиентов, а логистика — доставить письма.

Показывают источники некачественных данных

Помогают составить план исправления и отследить, как меняется качество. Покажут, работают ли идеи по улучшению ситуации или нет. Компания может устанавливать KPI по качеству данных и контролировать выполнение показателей.