От «Маскировщика» до «Перекодера»: обновления продуктов в 2024 году

Для HFLabs 2024-й стал годом новых продуктов. Мы придумывали новые фичи, проводили пилотные проекты и тестировали применение ИИ для самых разных задач. Рассказываем, что получилось. 

«Маркетинговый комбайн»

В 2024-м провели несколько пилотных проектов для «Маркетингового комбайна». Об одном из них рассказали подробно. В 2025-м пилоты тоже будут — делаем их бесплатно и оперативно. Если хотите поучаствовать, присылайте запрос на ask@hflabs.ru. 

Что умеет «Маркетинговый комбайн» к началу 2025 года? 

• Собирает клиентские данные, продукты и активности в единую маркетинговую витрину. На основе данных из нее создает готовые кампании под отраслевую специфику. 

• Управляет всеми кампаниями: батчевыми и триггерными, разовыми и регулярными. Аккумулирует результаты, которые можно использовать для улучшения последующих кампаний.

• Сегментирует по всем полям из витрины и пересчитывает сегменты за секунду. Автоматически формирует контрольные группы.

• Настраивает омниканальные каскадные коммуникации через готовые каналы: звонки, СМС, пуши, емейлы, баннеры. В реальном времени фиксирует отклики, отображает их для пользователя и сохраняет всю историю коммуникаций для передачи в BI.

• С помощью ИИ кратко и понятно описывает сегмент. В ближайшем будущем сможет автоматически создавать описания для всей кампании.

 «Маскировщик»

Вместе с Ассоциацией больших данных разработали риск-модель по деобезличиванию и доказали, что поддерживаем оптимальный баланс качества данных и безопасности. После маскирования риски повторной идентификации минимальны, а качество данных и контекст сохраняются. 

А еще мы прямо сейчас разрабатываем «Профилировщик» — инструмент для автоматического поиска ПДн в клиентских базах. Он будет автоматически выявлять и размечать поля с клиентскими данными, давать рекомендации по маскированию каждого типа полей, а также отслеживать появление новых полей с персональными данными в уже проанализированной базе. Ждите в начале 2025 года!

Что нового в «Маскировщике»?

• Заменяет уникальные значения (например, телефоны) на другие уникальные, чтобы обезопасить данные и обезличивать их без дубликатов. Так аналитическая ценность данных возрастает.

• Позволяет создавать пользовательские справочники с размытием внутри аналитических групп, чтобы сохранялась структура и взаимосвязь данных, а результаты анализа не искажались.

• Учится обезличивать общение с GPT-агентами: пропускает текст вопроса через систему, чтобы выявить и обезопасить персональные данные. Выявляет и обрабатывает персональные данные в свободном тексте и файлах.

• Обезличивает казахстанские ФИО. 

«Центр управления согласиями» (ЦУС)

Внедрили ЦУС в Ингосстрахе. На CDI Conf 2024 Оксана Ширенина, начальник отдела «Единый клиент» Центра управления качеством данных, рассказала, что изменилось. Все формы были унифицированы, тексты приведены в соответствие с законодательством. Согласия теперь разделяются на компоненты по видам и каналам коммуникации, чтобы учитывать их отдельно в зависимости от продукта и направления бизнеса.

Разработали собственную систему оценки уровней зрелости по работе с согласиями для компаний. Теперь любая компания может быстро и бесплатно оценить свои сильные и слабые стороны.

Как изменился ЦУС?

• Автоматизировали процесс обезличивания по истечению срока согласий — в этом процессе ЦУС работает в паре с «Маскировщиком».Теперь клиентские данные остаются полезными для аналитики при полном соблюдении требований регулятора.

• Разделили согласия и разрешения, чтобы бизнес понимал, с какими данными можно работать, даже если согласие отозвано. 

• Автоматизировали анализ исторических согласий. Разработали ЦУС_GPT: нейросеть внутри контура заказчика автоматически извлекает атрибуты из текстов согласий, чтобы можно было создать структурированный каталог.

КУС

Одно из главных изменений — автоматически формируемая анкета для юридических лиц со всеми нужными по 115-ФЗ блоками. Вся необходимая информация подгружается из бизнес-систем, PDF можно сразу отправлять регулятору. Еще там можно посмотреть выгодоприобретателя и уровень риска. Наглядно и без долгого ручного поиска.

Что еще нового в КУС?

• Рассчитывает уровень риска клиентов, проверяя базу по необходимым спискам и страновым рискам. 

• Генерирует отчеты по уровням риска, выявленным и исключенным клиентам, а также специфическим категориям, таким как ПДЛ и нерезиденты. Отчеты можно использовать для комплаенса и предоставлять регуляторам.

• «Журнал проверок» стал полноценным рабочее место комплаенс-менеджера. Теперь можно просматривать выявления во всех проверках и работать с каждым из них. Удобно и без лишних переходов между страницами.

Кстати, пообщаться с продактом КУС, Анастасией Демкиной, можно будет 22 января на конференции «Финансовый мониторинг и комплаенс по ПОД/ФТ, внутренний контроль и управление рисками компании (ФЗ-115), проверка страхователей и контрагентов, AML». 

«Единый адрес»

Разработали новый метод — getByGuid, чтобы вся необходимая информация возвращалась из эталонного справочника по идентификатору. Системы теперь могут не хранить адреса, а получать подробные и актуальные данные по запросу. И очень быстро — «Единый адрес» обрабатывает до 1000 запросов в секунду.

А еще команда этого продукта все больше углубляется в тонкости работы с адресами и даже помогает ФНС сделать Государственный адресный реестр лучше. Что касается  самого «Единого адреса», то теперь он гарантированно схлопнет похожие адреса, отобразит адресные данные в нужном делении или одной строкой. Всё, чтобы дата-стюард быстрее видел ошибки и исправлял неточности. 

Другие обновления:

• Для более точной сегментации «Единый адрес» теперь может определять многоквартирные дома. В ГАР появился соответствующий признак, но мы пошли дальше и научились выгружать в «Подсказки» количество квартир. Это позволяет бизнесу уточнять у жителя полный адрес с указанием квартиры.

• Система помогает бизнесу динамически формировать ценообразование в зависимости от геозоны, в которую входит адрес. Геозоны каждая компания настраивает по своим правилам — для кого-то это зоны доставки, а для других — природные зоны пожаров или наводнений. Микросервис поиска, который теперь есть в «Едином адресе», определяет, в какую геозону входит жилой дом или другое здание. Сервис может поставляться отдельно от основного продукта, держит нагрузку 1000 RPS с откликом 10-50 мс и бесконечно горизонтально масштабируется.

«Корпоративный клиент»

• Теперь система получает сведения о новых юридических лицах и ИП день в день. Раньше на это уходило до двух дней, но сейчас бизнес может оперативно проверять новых клиентов и предлагать свои услуги.

• Показывает сведения о недостоверности в части адресов и единоличных исполнительных органов (ЕИО) юридических лиц, отражает выгодоприобретателей и бенефициаров по данным ФНС, а из базы ФССП предоставляет исполнительные производства и задолженности. Все это упрощает риск-скоринг и принятие решений о сотрудничестве. 

• Подтягивает актуальные контакты с сайтов компаний. В государственных источниках часто указаны устаревшие данные, а мы уже собрали сведения более чем о миллионе компаний и продолжаем эту работу.

 «Перекодер»

• Теперь поддерживает и централизованный, и децентрализованный подход по работе со справочниками — как в компании привыкли работать, так и будет. Разницу описывали здесь.

• Использует форматно-логический контроль для атрибутов справочника, чтобы проверять их по заданным ограничениям. Это повышает качество справочных данных и позволяет стандартизировать внутреннюю информацию.

• Работает с иерархическими справочниками. Можно выбрать представление данных — плоское или иерархическое.