Кейсы
ВТБ бесшовно перешел с иностранного решения на CDI. Под управлением «Единого клиента» находится более 100 млн клиентских записей. «Единый клиент» в ВТБ — полностью безотказное и отказоустойчивое приложение с надежностью 99,99%.
Результат: время отклика по созданию и изменению клиентских данных уменьшилось в 1,5 раза. За счет этого банк сэкономил около 100 млн руб. в 2024 году. При дедупликации теперь используется 139 правил вместо 25. Точность идентификации клиентов выросла, а количество ручных корректировок сократилось на треть.
«Т-Банк» использует «Подсказки», чтобы избавиться от ошибок в клиентских данных. Каждый день в организацию поступают сотни тысяч заявок, из них примерно пятая часть — из неавторизованной зоны. В этом случае клиенту нужно ввести данные в форму вручную — сообщить ФИО, адрес и другую информацию.
Результат: с «Подсказками» операторы и пользователи вводят данные в 2–3 раза быстрее. В «Т-Страховании» «Подсказки» используются для помощи клиентам при регистрации убытка — для поиска ближайшей к месту ремонта станции метро. Так вопросы с ДТП решаются проще и быстрее.
«Фактор» используют для стандартизации адресной информации — после внедрения процент доставленных писем вырос на ~10%.
«Фактор» очищает и дополняет данные при их вводе на стойках информации. Отдел CRM с помощью «Фактора» оценивает долю дублей и состояние БД, отбирает клиентов, доступных для коммуникаций.
Банк заменил устаревшую систему управления клиентскими данными на «Единый клиент». Переход на CDI произошел без остановки бизнес-процессов, всего за одну ночь. Сегодня «Единый клиент» интегрирован с системой дистанционного банковского обслуживания, кредитным конвейером, розничной АБС, CRM.
Результат: снижен процент некачественных клиентских данных в анкетах за счет алгоритмов автоматического исправления. В базе перестали появляться дубликаты клиентских записей. Банк автоматически обезличивает данные клиентов при наступлении планового срока.
«Альфа-Банк» использует коробочное решение «Подсказки» для работы с данными корпоративных клиентов. Сервис подтягивает актуальную информацию из официальных справочников и помогает сотрудникам и клиентам заполнять реквизиты организаций быстро и правильно.
Результат: «Альфа-Банк» получил надежный инструмент для подсказки реквизитов организаций. Это улучшает клиентский опыт на конкурентном банковском рынке.
«Фактор» исправляет и приводит к одному формату данные клиентов: адреса, телефоны, ФИО и электронные почты.
В МТС работает «Единый клиент» для управления данными физических и юридических лиц. Система интегрирована с CRM сотового оператора.
«Банк Синара» использует «Единый клиент», чтобы следить за полнотой и актуальностью сведений в банковских системах учета ретейл- и корпоративных данных.
Результат: банк избавился от дублей и неполных записей в клиентской базе. С помощью CDI созданы «золотые» карточки с достоверной информацией о клиентах. Профильный департамент регулярно анализирует показатели качества данных и направляет отчет в другие отделы. Все это помогает банку лучше обслуживать клиентов.
МКБ внедрил CDI и упорядочил базу данных клиентов. «Единый клиент» ежедневно проверяет и контролирует более 80 полей по физическим и юридическим лицам. Благодаря настроенным онлайн- и офлайн-проверкам при заведении и изменении клиентских данных невозможно ввести некорректные сведения.
Результат: после внедрения CDI в базе данных физлиц на 100% устранены некорректные ФИО и выявленные дубли. На 99% снижено количество некорректных дат рождения клиентов и на 94% — некорректные адреса. Качество и точность данных повысило эффективность работы банка и улучшило клиентский опыт.
Для ПКБ «Подсказки» по адресам интегрировали с «Фактором». «Подсказки» помогают сотрудникам ПКБ вводить адреса должников, а «Фактор» исправляет опечатки, приводит к единому виду и проставляет код качества. А еще обогащает введенные адреса: находит геокоординаты домов, площадь и примерную стоимость квартир.
В Социальном фонде России «Фактор» исправляет ошибки в адресах физических лиц, приводит адреса к ФИАС и определяет геокоординаты. «Подсказки» на электронных формах помогают быстрее вводить адреса, ФИО и данные юридических лиц.
«Единый клиент» в «Газпромбанке» работает с 2018 года. В него загрузили данные клиентов-физлиц, хранящиеся в разнородных учетных системах. Специально для банка мы добавили в «Единый клиент» новую возможность: дата-стюарды теперь указывают причину, по которой они отложили ручной разбор предположительно дублированных клиентов. Например, «Нужен ДУЛ» или «Нет действующих счетов». Отложенные дубли группируют по причинам и пакетами передают во фронт-офис на уточнение.
Результат: клиентские данные обновляются в онлайн-режиме. Единую базу клиентов банк использует в том числе для аналитических целей.
Прошли долгую историю сотрудничества: от объединения банка «Открытие» с «Бинбанком» до его вхождения в состав ВТБ. «Единый клиент» приводил в порядок данные физических и юридических лиц — проверял и стандартизировал их контакты, объединял дубликаты, находил родственников и домохозяйства, проверял по перечню террористов и экстремистов Росфинмониторинга.
Результат: с «Единым клиентом» банк исключал из маркетинговых акций клиентов с плохими контактами, быстрее оценивал заемщика и принимал решение по кредиту, авторизовал клиентов в интернет-банке и приложениях. Количество ложных срабатываний при проверке по перечню экстремистов снизилось до нуля.
С помощью «Фактора» в компании чистят и приводят к единому формату адреса, которые поступают из внешних источников: анкет на получение ипотеки и страховки, объявлений о продаже и аренде квартир.
«Подсказки» помогают пользователям «Сберлогистики» быстро и без ошибок заполнять адреса доставки. А «Фактор» проверяет и стандартизирует введенные данные.
«ОТП Банк» внедрил CDI, чтобы навести порядок в клиентских данных и избавиться от дубликатов. Проект шел поэтапно. Сначала банк настроил идентификацию клиентов в кредитном конвейере: это позволило находить на 4,5% больше клиентов, а при поиске по номеру телефона — на 12% больше. Затем появился обратный поток данных — для оперативной синхронизации клиентской информации между системами. На следующем этапе банк разделил базу на клиентов и лидов: это сократило объем клиентской базы на 60% и снизило количество дубликатов среди клиентов с 6% до 2%.
Результат: MDM-система стала единой точкой правды по клиентским данным. Она помогает контролировать качество информации на входе, поддерживать процессы Data Governance и развивать собственную CRM-платформу банка.
Национальной страховой информационной системе (НСИС) предстояло обработать большой массив исторических сведений. Чтобы все адресные данные соответствовали структуре Государственного адресного реестра (ГАР), понадобился «Фактор».
Результат: в пилотном проекте с помощью «Фактора» НСИС обработала около 5 млн записей о договорах страхования жилья. Адреса в них были переданы текстовой строкой. «Фактор» проанализировал их и структурировал по компонентам в соответствии с ГАР. До полного адреса он успешно восстановил 88% строк.
«Россельхозбанк» использует «Фактор» в интеграции с CRM, чтобы очищать и стандартизировать клиентские данные.
«Единый клиент» содержит эталонные данные по физическим и юридическим лицам. Продукт непрерывно проверяет всю базу клиентов банка в соответствии с требованиями регуляторов, помогает обнаружить банкротов и экстремистов.
Группа «Ренессанс страхование» начала использовать «Фактор» еще в 2007 году. Это произошло в рамках масштабного CRM-проекта и перехода на клиентоориентированную модель бизнеса. «Фактор» был интегрирован с CRM, чтобы стандартизировать данные клиентов и удалять дубликаты.
Результат: на старте проекта «Фактор» выявил около 1,6 млн дубликатов в базе, насчитывающей на тот момент 15,6 млн клиентских записей. Качество чувствительных данных повысилось на 10%. Все данные о клиентах «Ренессанс страхование» были приведены к единому формату. Начали использоваться такие инструменты маркетингового анализа как географическая сегментация, идентификация семей и домохозяйств, планирование взаимодействия с учетом часовых поясов.
«Центр управления согласиями» собрал в каталоге все клиентские согласия на обработку ПД и рекламу — независимо от того, в какой период и по какому продукту они получены. После внедрения страховая компания может обрабатывать как все согласия сразу, так и точечно — в разрезе каналов коммуникации или партнеров, которым оно было предоставлено.
Результат: управление согласиями клиентов полностью автоматизировано. Благодаря ЦУС «АльфаСтрахование» строит гибкое взаимодействие с клиентами и использует те каналы коммуникации, который выбрал сам человек. Сотрудники компании имеют быстрый доступ ко всем согласиям, в то время как раньше это требовало долгой ручной работы.
«Фактор» используется в интеграции с CRM для стандартизации и поиска дубликатов среди клиентов. Адрес приводится к виду, пригодному для дальнейшей проверки в Российском союзе автостраховщиков. «Фактор» определяет часовой пояс клиента по его телефону и адресу, чтобы звонить клиенту только в удобное для него время.
Почта России на базе «Единого клиента» создала эталонное хранилище данных пользователей новых сервисов. «Единый клиент» помогает в режиме реального времени идентифицировать пользователя сервиса, для этого он стандартизирует его данные (ФИО, адреса, телефоны) и исправляет в них ошибки и опечатки.
«Ингосстрах» заменил иностранный MDM на российскую систему «Единый клиент». CDI стала центральной системой для управления персональными данными и объединила более 100 млн клиентских записей. Решение интегрировано с другими системами страховщика и помогает управлять клиентскими профилями, контактами и согласиями на коммуникации.
Результат: CDI выявила около 11% записей с некорректно указанным полом, а также пометила как массовые и партнерские около 30% электронных адресов и 14% номеров телефонов. Благодаря этому «Ингосстрах» сократил расходы на неэффективные маркетинговые коммуникации. Также страховщик получил возможность видеть полный продуктовый профиль каждого клиента и понимать, какие еще полисы ему можно предложить.
Перед страховой стояла задача — автоматизировать комплаенс, повысить скорость и прозрачность проверок, обеспечить возможность работы в одном окне для сотрудников отдела. Все это обеспечил КУС: решение позволяет проводить проверки по перечням, необходимым по 115-ФЗ, вести автоматический расчет уровня риска, формировать анкеты по 115-ФЗ (для физлиц и юрлиц) на любую дату, готовить отчетность для регулятора.
Результат: проверки стали выполняться в реальном времени (менее 1 секунды) и по расписанию. До 30 миллионов записей обрабатываются за час. После этого на почту комплаенса поступает письмо с найденными совпадениями. Сотрудники работают в одном окне, ручные операции сведены к минимуму.
В CDI объединили клиентские данные из трех систем компании. Все данные были очищены, адреса стандартизованы, а дубликаты удалены. Бизнес получил эталонные клиентские карточки и точное представление о том, какими продуктами пользуется тот или иной человек или организация. Также CDI определяет, указал ли клиент действительный адрес электронной почты.
Результат: автоматическая проверка данных клиентов при оформлении полиса теперь занимает несколько секунд. Сократилось количество дублирующихся в разных системах процессов. «Единый клиент» помог улучшить качество данных и обеспечить непрерывное функционирование системы в целом — благодаря технологии геораспределенной кластеризации и резервирования.
В CDI содержатся десятки миллионов актуальных профилей страхователей, а также сведения о заключенных ими договорах и застрахованных транспортных средствах. Заказчик выбрал отказоустойчивую конфигурацию платформы: для компании развернули несколько серверов «Единого клиента» с активной балансировкой и синхронизацией данных.
Результат: самая большая CDI среди страховых организаций России на момент внедрения в 2020 году. Актуальная база насчитывала 120 млн записей, а в сочетании с историческими данными — более миллиарда сущностей. После разработки и внедрения новых правил дедупликации количество дублей сократилось на 22%. «Единый клиент» решил проблему с корректностью и чистотой контактных данных страхователей — это важно для KYC-проверок и ускорения решений по страхованию.
«МегаФон» использует CDI для работы с корпоративной клиентской базой. Система собирает информацию из разных источников, устраняет дубликаты и формирует эталонную карточку клиента. В ней есть реквизиты компании, контакты и вся история взаимодействия.
Результат: «МегаФон» точнее сегментирует лиды и формирует релевантные предложения бизнес-клиентам. Сопоставление существующей базы корпоративных клиентов «МегаФона» с ЕГРЮЛ позволило уточнить их реквизиты, актуализировать статус, наглядно отразить связи между юрлицами. Также с реестром сопоставили корпоративные email потенциальных клиентов — и обогатили реквизитами около 20% профилей.
После слияния «М.Видео» и «Эльдорадо» требовалось объединить клиентские базы двух сетей, устранить дубликаты, структурировать участие в программах лояльности. Для этого в «Единый клиент» загрузили клиентские данные из всех каналов и проверили их на ошибки. Для поиска дубликатов разработали новые интеллектуальные правила: они учитывают десятки факторов и помогают избежать ошибочного слияния клиентских карточек и бонусных счетов.
Результат: под управлением CDI находятся более 50 млн эталонных клиентских записей. Количество жалоб на некорректные ПД сократилось в четыре раза. После внедрения CDI ретейлер смог сделать номер телефона основным идентификатором клиента для авторизации, а также вычислить фродеров, создающих фейковые аккаунты ради бонусов.
На момент старта проекта в 2019 году в «Ростелекоме» было более 300 учетных систем. В «Единый клиент» загрузили 439,4 млн записей о физлицах и юрлицах. После объединили дубли, проверили паспорта на действительность, исправили опечатки, стандартизировали вид номеров телефонов, создали эталонные карточки.
Результат: на 60% сократилось количество не доходящих до клиентов маркетинговых сообщений в B2B-сегменте. В 7 раз выросла конверсия рекламы в продажи для действующих клиентов, в 6 раз — конверсия рекламы в продажи среди лидов. Заключение договора с юрлицами ускорилось в два раза.
Проект 2012 года стал примером, когда телеком-оператор сделал CDI центральной и единственной системой, где хранилась информация об абонентах. «Единый клиент» передавал данные во все внутренние системы: от биллинга и CRM до личного кабинета пользователя.
Результат: у компании исчезли разночтения по клиентским данным, так как все подразделения компании получали информацию в онлайн-режиме только из одного источника. CDI использовался в Yota до приобретения компании «МегаФоном» в 2023 году.
В «Единый клиент» загрузили полную базу физических и юридических лиц, которые когда-либо пользовались услугами транспортной компании. CDI сверяет реквизиты контрагентов со свежими выписками из ЕГРЮЛ — так в учетную систему заказчика попадают актуальные и корректные данные.
Результат: обслуживание клиентов ускорилось. Благодаря отсутствию дублей операторы быстро находят сведения в базе. Анализ контактных данных показывает менеджерам, какой телефон или почту выбрать, чтобы связаться с клиентом. Возможность увидеть взаимосвязи и аффилированность контрагентов помогают оценить риски при сотрудничестве.
«Лига ставок» внедрила «Единый клиент», чтобы отслеживать поведение игроков в онлайне и офлайне, бороться с мошенниками и бонус-хантерами, корректно анализировать бизнес-показатели — например, число клиентов и их оборот.
Результат: в 11-миллионной базе «Единый клиент» выявил около 3 млн дублирующихся записей и 400 тыс. групп потенциальных дублей. Затем были сформированы «золотые» карточки клиентов — это позволило букмекеру повысить уровень персонализации. «Лига ставок» стала лучше понимать игроков и создавать для них целевые предложения.
«Подсказки» работают на «Госуслугах» с 2016 года. С ними граждане вводят адреса в электронных формах без ошибок и в соответствии с ГАР. «Фактор» на старте обработал исторический массив адресов пользователей портала.
Результат: ежедневно «Фактор» обрабатывает сотни тысяч адресов. На одну инсталляцию системы в будни поступает до 400 000 запросов от пользователей «Госуслуг». В пике — до 400 запросов в минуту. Благодаря корректному вводу адресов и их стандартизации люди быстрее получают госуслуги: их обращения принимают с первого раза и решают без промедлений.
Работаем с МТС Банком с 2014 года. На момент внедрения «Фактор» интегрировали в банке с фронт-офисом на базе Orаcle Siebel CRM. Чтобы в CRM не появлялись некорректные данные, «Фактор» проверяет, что вводят операторы. Сигнализирует, если в адресе, ФИО, паспорте и телефоне есть ошибки.
Результат: значительно повысилась эффективность работы фронт-офиса банка. Если поступает сигнал о некорректно введенных данных, операционисты сразу уточняют информацию у клиента. А еще «Фактор» затрудняет создание дубликатов в клиентской базе.
Организуем встречу с нашим клиентом, чтобы вы узнали о работе с нами из первых уст.